Все, Выполняемые, ГИС, ДЗЗ, Моделирование, Мониторинг, Поддержка принятия решений

Мониторинг и управление безопасностью критических инфраструктур

Разработка и исследование интеллектуальных информационных технологий мониторинга, многопрофильного прогнозирования и гарантированного упреждающего управления безопасностью критических инфраструктур в кризисных ситуациях с использованием наземных и авиационно-космических систем Российской Федерации

Цель проекта:

Разработка  междисциплинарной методологии комплексной автоматизации и оптимизации процессов создания и использования интеллектуальных информационных технологий и информационной системы проактивного мониторинга, прогнозирования и управления безопасностью функционирования критических инфраструктур с использованием наземной и аэрокосмической информации.

В ходе выполнения проекта предполагается разработать междисциплинарную методологию комплексной автоматизации и оптимизации процессов создания и использования интеллектуальных информационных технологий, мониторинга, многопрофильного прогнозирования и гарантированного управления безопасностью функционирования критических инфраструктур с использованием наземной и аэрокосмической информации. Основу разработок составят методы гарантированного проактивного управления безопасностью критических инфраструктур на примере природно-технологических объектов в кризисных ситуациях, концепции комплексного динамического моделирования развивающихся ситуаций и проактивного управления структурной динамикой сложных организационно-технических объектов, способы интеграции информации, данных и знаний в системах мониторинга и формирования единого интеллектуального информационно-функционального (наземно-аэрокосмического) пространства российской федерации, прикладные методы оценивания и снижения рисков возникновения и развития кризисных ситуаций, методы и информационные технологии мониторинга рисков стихийных бедствий (землетрясения, наводнения, пожары, эпидемии) на основе слияния разнородных геопространственных данных и применения комбинированного подхода к их обработке с реализацией интеллектуального анализа данных и параллельных вычислений.

Сроки выполнения:

2017-2019

Заказчик:

Проект выполняется при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ, госзадание №2.3135.2017/К.

Исполнители проекта:

Руководитель проекта:

Доктор технических наук, профессор Соколов Борис Владимирович