прошла 5-8 июня 2024 года в Минске, Республика Беларусь. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).
В Научно-практическом центре Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства собрались ученые и специалисты из 20 российских регионов и 11 зарубежных стран: Азербайджана, Армении, Беларуси, Великобритании, Вьетнама, Индии, Китая, Монголии, России, США, Таиланда. За три дня конференции состоялось 5 пленарных и более 80 секционных докладов.
Аннотация: Для решения задач проактивного (упреждающего) оперативного планирования производства кормов из трав (ПКТ) разработано специальное модельно-алгоритмическое обеспечение (СМАО), построенное на основе комплексного моделирования, где применены технологии проактивного (упреждающего) управления различными видами ресурсов, что предоставляет лицам, принимающим решения (ЛПР), возможность осуществлять многовариантное прогнозирование, обеспечивающее предсказание и предотвращение возможных неблагоприятных ситуаций, вызванных возмущающими воздействиями внешней среды. Предложенные в докладе логикодинамические модели проактивного планирования дополняются нечетко-возможностными моделями, при синтезе которых используются явные и неявные экспертные знания, что позволяет при описании сложных пространственно-временных, технических и технологических ограничений конструктивно преобразовать имеющуюся качественную информацию в количественную. Для конкретизации в статье рассматриваются не все этапы процесса ПКТ, а только заключительный этап, на котором осуществляется уборка трав для последующей заготовки конкретных видов кормов. Эффект от применения предложенного подхода продемонстрирован на примере решения задачи оперативного планирования процессов ПКТ для крупного рогатого скота (КРС).
Открыл конференцию временно исполняющий обязанности заместителя начальника академии по учебной и научной работе полковник Иван Воронков. «Уверен, что обмен мнениями по важнейшим вопросам выбранной тематики позволит повысить эффективность выполнения профильных научно-исследовательских работ, повысить взаимодействие, кооперацию и взаимопомощь как с различными внешними организациями и предприятиями, так и между кафедрами и научными подразделениями академии». Далее слово было предоставлено начальнику Военного института (научно-исследовательского) полковнику Игорю Сахно. Также в рамках заседания участники заслушали ряд докладов. Традиционно, конференция была продолжена работой по секциям.
Основными целями и задачами профильного общения являются: анализ проблем и перспектив развития средств и методов выполнения топографо-геодезических и картографических работ в целях совершенствования топогеодезического и навигационного обеспечения войск, обсуждения проблем совершенствования подготовки специалистов в области топогеодезического и навигационного обеспечения войск, выработка рекомендаций по совершенствованию образовательного процесса, учебно-материальной базы, повышению практических навыков обучающихся.
Для участия в мероприятии прибыли более 40 представителей из 29 организаций Министерства обороны Российской Федерации и предприятий, выполняющих работы в области геодезии, фотограмметрии, картографии, инженерной геодезии и кадастра, а также курсанты, научно-педагогический состав академии-организатора. Широкий круг участников, перечень научных учреждений и производственных предприятий доказывает несомненную актуальность конференции.
На коференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., ЮСУПОВ Р.М. Заслуженный деятель науки и техники РСФСР член – корр. РАН д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)
Научные проблемы управления перспективными орбитальными группировками космических аппаратов
Аннотация: В статье рассмотрены основные научные проблемы управления перспективными многоспутниковыми орбитальными группировками (МОГ) космических аппаратов (КА), требующие перехода от традиционных подходов к организации процессов управления одиночными КА к методам и технологиям сетевого управления МОГ КА как целостными объектами. Для этого должны разрабатываться новые научные основы, представленные в виде соответствующих прикладных теорий. В статье рассмотрено содержание двух таких теорий, а именно – теории проактивного управления структурной динамикой АСУ МКА, а также квалиметрии моделей интеграции данных и знаний при решении задач мониторинга состояния МОГ КА. В основу данных теорий положена разрабатываемая методология управления разнообразием состояний сложных объектов и их внешней среды.д
Конференция приурочена к двум юбилеям — 95 лет академику РАН Юрию Васильеву и 90 лет заслуженному деятелю науки России Анатолию Денисову. Именно он в 1973 году стал развивать в Политехе системный анализ, предложил теорию информационного поля и применил идеи этой концепции в законотворческой деятельности в 1989-1991 гг.
Конференцию организовала научно-педагогическая школа «Системный анализ в проектировании и управлении». Она прошла на базе Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем Института компьютерных наук и кибербезопасности. Также в организации приняли участие другие подразделения СПбПУ, Южный федеральный университет и Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.
В работе конференции приняли участие около 200 человек — представители вузов и научно-исследовательских организаций из нескольких десятков городов России и 15 стран. Представлено 14 пленарных докладов и 92 доклада в ходе работы 9 научных секций и двух «круглых столов».
На пленарном заседании с докладами о глобальных проблемах управления экономикой и космическими исследованиями, требующими развития системного анализа, выступили: член-корреспондент РАН, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» ЦЭМИ РАН, научный руководитель кафедры «Системный анализ в экономике» Финуниверситета, заведующий кафедрой институциональной экономики ГУУ Георгий Клейнер; заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов ИПМ им. М. В. Келдыша РАН Георгий Малинецкий; профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник — руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПб ФИЦ РАН Борис Соколов.
XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024) 17-20 июня 2024 г. Москва, ИПУ РАН
На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича
НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2024 I. Теория систем управления II. Управление подвижными объектами и навигация III. Интеллектуальные системы в управлении IV. Управление в промышленности и логистике V. Управление системами междисциплинарной природы VI. Средства измерения, вычислений и контроля в управлении VII Системный анализ и принятие решений в задачах управления VIII. Информационные технологии в управлении IX. Проблемы образования в области управления
С.В. Микони, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов совместно с М.Ю Охтилев. Выступили с докладом “Методология создания и использования цифровых двойников сложных объектов на основе квалиметрии моделей”
Микони Станислав Витальевич. Модель анализа соотношения сил противоборствующих сторон по многим показателям.
Калинин Владимир Николаевич, Соколов Борис Владимирович. Место и роль обобщенного системного анализа в общей структуре междисциплинарной отрасли системных знаний.
Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами
Номер: 24-19-00823
Название: Разработка научных основ и интеллектуальной технологии создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга сложных агробиотехнических объектов
Организация финансирования, регион: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук”, г Санкт-Петербург
Срок выполнения при поддержке РНФ: 2024 г. – 2026 г.
Конкурс: №92 – Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».
Область знания, основной код классификатора: 09 – Инженерные науки, 09-608 – Инженерно-технические и информационные автоматизированные системы мониторинга биоресурсов, биосферы и технических систем
Ожидаемые результаты от проекта:
Методология создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов (САБО) на основе извлечения, формализации, обработки и использования данных, информации, а также явных и неявных знаний экспертов и работников сельскохозяйственного производства (СХП) о рассматриваемой предметной области, с использованием концепций и принципов, развиваемых в рамках системно-кибернетического, функционально-стоимостного и онтологического подходов.
Обобщенное концептуальное и формальное полимодельное описание процесса проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия на основе создания соответствующей взаимосвязанной системы цифровых двойников с использованием методологии и технологий комплексного предсказательного моделирования, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО.
Научные основы решения задач проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия, включающие в себя:
методы, алгоритмы, методики и унифицированные языковые средства представления и обработки данных, информации, явных и неявных знаний о состоянии САБО как объектов проактивного мониторинга;
гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных о функционировании САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
методы, методики и алгоритмы автоматического синтеза программ мониторинга состояний САБО по заданной цели анализа с возможностью их верификации и оптимизации;
методы, методики и алгоритмы многокритериального оперативного структурно-функционального синтеза облика АС мониторинга состояний САБО.
Предполагается, что реализованные в виде соответствующего прототипа специального программно-математического обеспечения решения позволят, во-первых, обосновать выбор наиболее предпочтительных технологий интеллектуального проактивного мониторинга состояний САБО на различных этапах ЖЦ, во-вторых, повысить показатели оперативности и достоверности их решения, равно как и выработки соответствующих рекомендаций, обеспечивающих повышение качества принимаемых управленческих решений в различных условиях обстановки.
Результаты решения и исследования конкретных прикладных задач проактивного мониторинга процессов производства сельскохозяйственной продукции, а также получения новых положительных эффектов и выигрышей. В целом создание и внедрение предлагаемой интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга САБО СХП позволит получить на практике следующие положительные эффекты:
повышение оперативности и качества информационного взаимодействия подсистем СХП при совместной разработке и производстве сельскохозяственной продукции путем создания системы интеграции и интеллектуализации информационных технологий, относящихся к различным этапам ЖЦ САБО;
обеспечит повышение качества выпускаемой продукции путем создания эффективной системы сбора и анализа информации о дефектах и недостатках сельскохозяйственной продукции на всех этапах ЖЦ САБО;
повысит эффективности деятельности СХП за счет сокращения издержек при производстве сельскохозяйственной продукции;
появится возможность в режиме реального времени отслеживать деятельность всех включенных в процесс автоматизации и интеллектуализации САБО, их загруженность, состояние технологий и т.д.;
повышение оперативности и эффективности принятия решений в процессе управления СХП путем использования непрерывной информации обо всех технологических изменениях и её оперативного анализа.
Организация финансирования, регион: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук”, г Санкт-Петербург
Срок выполнения при поддержке РНФ: 2024 г. – 2025 г.
Конкурс:№89 – Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».
Область знания, основной код классификатора: 09 – Инженерные науки, 09-602 – Моделирование технических систем
Ожидаемые результаты от проекта:
Технология СМ функционирования КА на основе концепции ЦД.
Цифровой двойник КА.
Программный комплекс для реализации концепции ЦД КА для совместной параллельной разработки.
Таким образом, предлагаемая технология СМ на основе концепции ЦД позволит более обоснованно подойти к процессу проектирования и разработки КА посредством создания цифрового двойника КА на начальных этапах жизненного цикла КА.
По итогам второго года выполнения проекта опубликовано 16 статей в индексируемых изданиях, в т.ч. WoS/Scopus – 5 публикаций (1 публикация Q1), в изданиях, индексируемых в библиографической базе данных RSCI – 12 публикаций.
Эксперты отметили научно-прикладной
характер результатов выполнения Проекта. Отчет получил положительную оценку.
Финансирование по проекту продолжено.
Перечень публикаций:
1.Вивчарь Р.М., Птушкин А.И., Соколов Б.В.Методика оценивания адекватности статистических имитационных моделейIn Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика, Т. 15. № 3. С. 5-14 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.14529/mmph230301
2.Захаров В.В., Баранов А.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Модели и алгоритмы централизованного и децентрализованного планирования применения группировки подвижных объектов на основе теории дифференциальных игр Морские интеллектуальные технологии, №4. Част 1. С. 171-178 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.37220/MIT.2023.62.4.021
3.Зеленцов В.А. Методический подход к интегральному оцениванию качества трудно-формализуемых объектов Известия высших учебных заведений. Приборостроение, №2 (год публикации – 2024)
4.Зеленцов В.А., Павлов А.Н.Распределение требований к надежности функциональных элементов бортового оборудования космического аппарата с учетом возможности их реализации Авиакосмическое приборостроение, 2022. № 12. С.3-13 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.25791/aviakosmos.12.2022.1310
5.Зеленцов В.А., Пиманов И.Ю., Потрясаев С.А.Интеграция разнородных информационных ресурсов и данных дистанционного зондирования земли при мониторинге и управлении развитием территорий Информатика и автоматизация, Т. 22. № 4. С. 906-940 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.15622/ia.22.4.8
6.Кимяев И.Т., Соколов Б.В.Проблемы и методические подходы к повышению жизнеспособности производственных объектов на основе концепции эволюционного управления Информационные технологии, Т.29. №1. С.23-32 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.17587/it.29.23-32
7.Павлов А.Н., Колесник Д.Ю., Гордеев А.В., Воротягин В.Н.Исследование потенциальных возможностей системы управления движением и навигации малого космического аппарата в условиях существенной неопределенности реализации режимов ориентации Авиакосмическое приборостроение, №8. С. 23-37 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.25791/aviakosmos.8.2023.1355
8.Соколов Б.В., Миронов А.Н., Шестопалова О.Л.Проактивная модернизация информационных систем на основе мониторинга функционального устаревания Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии, №2, с. 5-21 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/2/5-21
9.Охтилев М.Ю., Охтилев П.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М.Концепции и технологии проактивного управления жизненным циклом сложных технических объектов на судостроительном предприятии Седьмая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2023). Труды конференции., CС. 163-168 (год публикации – 2023)
10.Соколов Б.В., Юсупов Р.М., Охтилев М.Ю., Охтилев П.А.Комплексное моделирование, автоматизация и интеллектуализация проактивного управления жизненным циклом сложных объектов Одиннадцатая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделирования и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2023). Труды конференции, С. 65-67 (год публикации – 2023)
11.Юсупов Р.М., Соколов Б.В., Захаров В.В.Основы теории проактивного управления функционированием и модернизацией сложных технических объектов XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023). Материалы мультиконференции, С.86-89 (год публикации – 2023)
12.Юсупов Р.М.,
Соколов Б.В., Захаров В.В., Семенов А.И.Petri net dynamic
interpretation Proceedings of the 35th European Modeling & Simulation
Symposium (EMSS 2023), 20th International Multidisciplinary Modeling &
Simulation Multiconference, 5 (год публикации – 2023) https://doi.org/10.46354/i3m.2023.emss.014
13 декабря на кафедре авиационной и космической медицины состоялось заседание секции авиационной медицины научного совета РАН «Науки о жизни».
Встречу открыл заведующий кафедрой авиационной и космической медицины, Заслуженный деятель науки РФ доктор медицинских наук, доктор психологических наук профессор Андрей Благинин, который отметил важность обсуждаемых тем. На заседание с докладом «Моделирование отклонений от нормы» был приглашен ведущий научный сотрудник лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН, доктор технических наук профессор Станислав Микони. В своем докладе он представил современные взгляды на статистические и математические подходы к решению актуальных вопросов физиологии и психофизиологии военного труда. Кроме того, во время доклада был представлен новый программный продукт, позволяющий комплексно оценивать массивы данных, получаемых в научных исследованиях.
Все новые достижения информационных технологий уже в ближайшее время найдут практическое применение в статистической обработке научных исследований, проводимых научными сотрудниками академии.
В ходе дискуссии участниками встречи были заданы ряд вопросов, на которые Станислав Витальевич дал интересные развернутые ответы. В мероприятии приняли участие профессорско-преподавательский состав, научные сотрудники НИЦ, а также курсанты и слушатели академии.
Методологические, методические основы и инструментальные средства решения проблем адаптивного структурно-функционального синтеза и проактивного управления применением и развитием сложных организационно-технических систем.
Моделирование
Теория квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Инструментальные средства автоматизации и интеллектуализации процессов комплексного моделирования информационных процессов и систем в различных условиях обстановки.
Мониторинг
Методы, инструментальные средства и системы интегрированной обработки разнородных наземно-аэрокосмических данных при управлении развитием территорий.
ГИС
Технологии и системы обработки и визуализации пространственных данных при решении задач мониторинга и поддержки принятия решений в различных предметных областях.
ДЗЗ
Методы и инструментальные средства обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении тематических задач в области природопользования, сельского хозяйства, чрезвычайных ситуаций и других.
