Последние новости

V Международная конференция по цифровизации сельского хозяйства и органическому производству (ADOP 2025)
Новости

V Международная конференция по цифровизации сельского хозяйства и органическому производству (ADOP 2025)

прошла 3-6 июня 2025 года в Барнауле, Алтайский край. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).

Целью конференции является консолидация междисциплинарных знаний в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных задач цифровизации органического животноводства и растениеводства на основе достижений фундаментальной науки и лучших практик аграрных компаний.

На конференции Б.В. Соколов, Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., выступил c двумя докладами: «Consideration of NON-factors in Complex Models of Agricultural Production (Учет НЕ-факторов в комплексных моделях сельскохозяйственного производства)» и «Feed Wheat Yield Multifactorial Forecasting (Многофакторное прогнозирование урожайности фуражной пшеницы)».

  1. Учет НЕ-факторов в комплексных моделях сельскохозяйственного производства; Аннотация: « На конкретном примере решения задачи создания и использования комплексной модели планирования функционирования трудноформализуемого сельскохозяйственного процесса заготовки кормов из трав проведен анализ причин проявления целого спектра НЕ-факторов, существенно влияющих на устойчивость рассматриваемого процесса кормопроизводства.. Сочетание оперативно-календарной логико-динамической модели, представленной системой дифференциальных уравнений, с нечетко-возможностными моделями, описывающими объемно-ресурсное планирование и синтезированными на основе экспертных знаний для прогнозирования урожайности и качества трав, позволяет решать большеразмерную многопараметрическую задачу теории расписаний для отдельных этапов уборки трав на силос. При моделировании зафиксированы такие НЕ-факторы: неопределенность, нечеткость, недоопределенность, неточность и др. На уровне общего описания комплексной модели дополнительно были выделены и формально описаны такие свойства некорректность, неточность, неадекватность модели и неоднозначность трактовки результатов моделирования. В проблематике искусственного интеллекта моделирование НЕ- факторов имеет первостепенное значение. Это обусловлено тем, что интеллектуальные технологии направлены на решение творческих задач в условиях существенной неопределенности, неполноты, неточности, нечеткости исходных данных и отношений между ними при моделировании сложных объектов в различных предметных областях. Такие объекты справедливо относя к трудноформализуемым и слабоструктурированным. Показанои обоснованно, что применение нечетко-возможностного и логико-динамической подходов позволяет успешно выявлять, распознавать причины проявления и преодолевать негативное воздействие большинства НЕ-факторов, что существенно повышает качество моделирования трудноформализуемых сельскохозяйственных производств в целом и оперативно-календарного планирования процессов уборки трав на силос в частности».
  2. Многофакторное прогнозирование урожайности фуражной пшеницы; Аннотация: «В статье предлагается переход от мониторинга реактивных состояний сложных агробиотехнических объектов (CABO) к проактивному мониторингу. Он включает в себя либо превентивную оценку состояний CABO (с заданными интервалами мониторинга), либо прогнозирующую (непрерывную) оценку, анализ, диагностику и предварительное многомерное прогнозирование. Цель состоит в обнаружении, локализации и предотвращении неожиданных сбоев в жизнедеятельности агробиологических и технических элементов и подсистем CABO вследствие заболеваний (для агробиологических объектов), отказов и неисправностей (для технических объектов). Ключевым компонентом как проактивного контроля, так и мониторинга состояния CABO является многомерное прогнозирование, учитывающее задержки, присущие контурам обратной связи систем проактивного мониторинга и управления. В статье представлена новая концепция многофакторного многомодельного адаптивного прогнозирования параметров состояния CABO. Данная концепция предполагает: во-первых, унификацию разнородной по методам сбора и представления мониторинговой информации; во-вторых, применение многомодельного подхода к построению комбинированной многофакторной модели прогнозирования показателей состояния КАБО; в-третьих, адаптивность структуры многомодельного комплекса для многофакторного адаптивного прогнозирования к количеству и качеству исходных данных мониторинга и свойствам прогнозируемых процессов. Приведен пример реализации концепции при прогнозировании урожайности фуражной пшеницы».
Результаты общего собрания НП «НОИМ»
Новости

Результаты общего собрания НП «НОИМ»

Рады сообщить, что решением общего собрания НП «НОИМ» президентом Национального общества имитационного моделирования избран Соколов Борис Владимирович,
руководитель лаборатории ИТСаМ, главный научный сотрудник.

Соколов Б.В. ведёт активную педагогическую деятельность, работая с 1982 г. преподавателем, с 1992 г. по 1998 г. был начальником кафедры в Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского, с 1999 г. является профессором СПб ГУАП. Им лично подготовлено и прочитано несколько оригинальных курсов лекций по комплексному моделированию процессов управления структурной динамикой сложных объектов в различных предметных областях (космонавтика, менеджмент, городское хозяйство). Им подготовлено 14 кандидатов технических наук и 5 докторов технических наук. Профессор Соколов Б.В. ведёт большую научно-организационную работу. Он является членом ученого совета института, двух диссертационных советов, неоднократно входил в состав программных комитетов всероссийских и международных конференций. Член редколлегий журналов “Известия вузов. Приборостроение”, “Информационные технологии”, “Информатизация и связь”, “Надежность”, “Вопросы радиоэлектроники”, действительный член Федерации космонавтики.

Страница новости на портале: http://simulation.su/ru.html.

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд
Новости

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд

прошёл с 29-го по 31 октября 2024 года в Санкт-Петербурге в Конгрессно-выставочном центре «ЭкспоФорум».

По распоряжению Правительства Российской Федерации от 02 ноября 2023г. № 3058-р о проведении мероприятий, посвященных 190-летию со дня создания гидрометеорологической службы России, в 2024 году в Санкт-Петербурге с 29-31 октября был проведён VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд.

В съезде приняли участие более 800 человек, в том числе заместитель Председателя Правительства, члены Правительства Российской Федерации, губернатор Санкт-Петербурга, представители научных учреждений, 30 представителей зарубежных гидрометслужб. 

Основной целью Съезда являлось обсуждение наиболее актуальных проблем метеорологической и гидрологической науки и практики в условиях изменения климата, выработка рекомендаций по консолидации имеющегося в стране научно-технического и производственного потенциала для решения приоритетных задач в области метеорологии и климата, гидрологии и водного хозяйства, а также развитие взаимодействия научных сообществ на национальном и международном уровнях.  

Зеленцов Вячеслав Алексеевич, д.т.н. проф., выступил на конференции с докладом: «Автоматизация и интеллектуализация систем проактивного мониторинга речных наводнений на основе комплексного моделирования».

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)
Новости

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)

Санкт-Петербург, 23–25 октября 2024 года

Конференция проводится в Санкт-Петербурге под эгидой ЮНЕСКО при поддержке Правительства Санкт-Петербурга на регулярной основе с 1992 года. Учредители конференции: Правительство Санкт-Петербурга, Законодательное Собрание Санкт-Петербурга, Правительство Ленинградской области, Министерство науки и высшего образования РФ, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Российская академия образования, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и др.

На конференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., МИКОНИ С.В. Член – корр. Международной академии информатизации д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)

СОКОЛОВ Б.В.: «МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МНОГОСПУТНИКОВЫМИ ГРУППИРОВКАМИ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ»

На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича

Аннотация: Рассматриваются разработанные научные основы управления многоспутниковыми группировками космических аппаратов (МГ КА), базирующиеся на ранее предложенных, авторами доклада системно-кибернетических концепциях, принципах, подходах, методах и алгоритмах проактивного мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов (СлО). Приводятся формальные постановки и многоэтапные процедуры решения основных классов задач проактивного управления МГ КА, а также примеры практической реализации предлагаемой методологии и методического обеспечения.

МИКОНИ С.В.: «ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В СРЕДЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СВИРЬ-М »

Аннотация: Рассматриваются четыре разновидности аксиоматической классификации объекта по многим показателям. Они различаются числом и назначением классов, а также способом их представления. Границы класса при логической классификации задаются двухместными предикатами, а при алгебраической классификации — функциями принадлежности классам.

Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в военной сфере «ИМСВН-2024»
Новости

Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в военной сфере «ИМСВН-2024»

Санкт-Петербург, 23 октября 2024 года

Третья всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование систем военного назначения, действий войск и процессов их обеспечения» (ИМСВН-2024) состоялась в Санкт-Петербурге 23 октября 2024 года в Военной академии МТО имени генерала армии А.В. Хрулёва (наб. Макарова д. 8).

Организаторы и учредители конференции:
— Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулёва, Санкт-Петербург;
— Некоммерческое партнерство «Национальное общество имитационного моделирования» (НП «НОИМ»), Санкт-Петербург;
— АО «Центр технологии судостроения и судоремонта» (АО «ЦТСС»), Санкт-Петербург;
— Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН.

Научная программа конференции включала следующие тематические направления:
— применение имитационного и комплексного моделирования для принятия решений по управлению войсками и оружием, в том числе совместно с технологиями искусственного интеллекта и технологиями виртуальной реальности;
— применение имитационного и комплексного моделирования на различных этапах жизненного цикла комплексов вооружения, военной и специальной техники;
— теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования действий войск и процессов их всестороннего обеспечения;
— инструментальные средства автоматизации имитационного и комплексного моделирования объектов и процессов в военной сфере;
— применение имитационного и комплексного моделирования в обучении военных специалистов.

В конференции с докладом на тему «Методология и интеллектуальные технологии создания и применения систем поддержки принятия решений при управлении военно-техническими объектами» принимал участие СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф.

Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски»
Новости

Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски»

Санкт-Петербург, Россия, 17 октября 2024 года

В октябре 2024 г. в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения состоялась Международная научная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски». В работе конференции приняли участие ведущие ученые и специалисты предприятий, преподаватели, научные сотрудники и аспиранты вузов со всего мира.

Целью конференции был обмен опытом и идеями в области создания высокотехнологичных продуктов и сервисов с применением технологий искусственного интеллекта, освещение проблем, связанных с угрозами от влияния искусственного интеллекта, а также перспектив развития технологий искусственного интеллекта в профильных для ГУАП сферах.

На конференции выступил МИКОНИ С.В. Член – корр. Международной академии информатизации д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН) c докладом на тему: «ВЫБОР ВАРИАНТА БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА НА ОСНОВЕ ЗАДАННЫХ ТРЕБОВАНИЙ К ЕГО ПОКАЗАТЕЛЯМ»

Аннотация: Рассматривается подход, заключающийся в упорядочении оцениваемых вариантов технической системы относительно требований, предъявляемых к характеризующим их показателям применительно к созданию перспективных беспилотных летательных аппаратов (БЛА) и выбору предпочтительного варианта БЛА для выполнения поставленной задачи.

VIII Международная научная конференция «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании»
Новости

VIII Международная научная конференция «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании»

Россия, г. Красноярск, Сибирский федеральный университет, 24 сентября – 27 сентября 2024 г.

Целью конференции было обсуждение широкого круга вопросов, связанных с современным состоянием цифровой трансформации образования, включающих перспективные цифровые обучающие системы и среды, наделенные способностями к анализу сведений о пользователях.

На конференцию было подано более 300 тезисов докладов от российских и зарубежных участников. Среди авторов — более 570 учёных из 180 учебных и научных организаций. Мероприятие охватило в очном и дистанционном формате 56 регионов России, а также 92 зарубежные научно-образовательные организации из Республики Беларусь, Азербайджана, Армении, Болгарии, Вьетнама, Италии, Казахстана, Кипра, Китая, Кыргызстана и т. д.

Информационную поддержку конференции оказывали журналы «Информатика и образование», «Информатика в школе», «Современные информационные технологии и ИТ-образование», «International Journal of Open Information Technologies», «Преподаватель XXI век», в которых были опубликованы избранные статьи, отобранные по материалам конференции в соответствии с тематикой журналов.

От лаборатории на конференции выступил СПЕСИВЦЕВ А.В. Ведущий научный сотрудник д.т.н. доцент, с докладом на тему «ВЫЯВЛЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-ВОЗМОЖНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ».

Аннотация: Нечетко-возможностные модели (НВМ) оценивания компетенций студентов строятся на основе явных и неявных знаний и опыта высококвалифицированных преподавателей-экспертов. Такие математические модели дают возможность также «заглянуть» в мозг эксперта при синтезировании НВМ и выявить психологические особенности принятия решения в процессе количественного оценивания знаний студентов.

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»
Новости

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»

прошла 5-8 июня 2024 года в Минске, Республика Беларусь. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН). 

В Научно-практическом центре Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства собрались ученые и специалисты из 20 российских регионов и 11 зарубежных стран: Азербайджана, Армении, Беларуси, Великобритании, Вьетнама, Индии, Китая, Монголии, России, США, Таиланда. За три дня конференции состоялось 5 пленарных и более 80 секционных докладов. 

Александр Спесивцев, Борис Соколов и Александр Семенов выступили с докладом: Модели и алгоритмы проактивного планирования производства кормов из трав

Аннотация: Для решения задач проактивного (упреждающего) оперативного планирования производства кормов из трав (ПКТ) разработано специальное модельно-алгоритмическое обеспечение (СМАО), построенное на основе комплексного моделирования, где применены технологии проактивного (упреждающего) управления различными видами ресурсов, что предоставляет лицам, принимающим решения (ЛПР), возможность осуществлять многовариантное прогнозирование, обеспечивающее предсказание и предотвращение возможных неблагоприятных ситуаций, вызванных возмущающими воздействиями внешней среды. Предложенные в докладе логикодинамические модели проактивного планирования дополняются нечетко-возможностными моделями, при синтезе которых используются явные и неявные экспертные знания, что позволяет при описании сложных пространственно-временных, технических и технологических ограничений конструктивно преобразовать имеющуюся качественную информацию в количественную. Для конкретизации в статье рассматриваются не все этапы процесса ПКТ, а только заключительный этап, на котором осуществляется уборка трав для последующей заготовки конкретных видов кормов. Эффект от применения предложенного подхода продемонстрирован на примере решения задачи оперативного планирования процессов ПКТ для крупного рогатого скота (КРС).

Направления деятельности

Поддержка принятия решений

Методологические, методические основы и инструментальные средства решения проблем адаптивного структурно-функционального синтеза и проактивного управления применением и развитием сложных  организационно-технических систем.

Моделирование

Теория квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Инструментальные средства автоматизации и интеллектуализации процессов комплексного моделирования информационных процессов и систем в различных условиях обстановки.

Мониторинг

Методы, инструментальные средства и системы интегрированной обработки разнородных наземно-аэрокосмических данных при управлении развитием территорий.

ГИС

Технологии и системы обработки и визуализации пространственных данных при решении задач мониторинга и поддержки принятия решений в различных предметных областях.

ДЗЗ

Методы и инструментальные средства обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении тематических задач в области природопользования, сельского хозяйства, чрезвычайных ситуаций и других.

Заказчики

Отечественные партнёры

Зарубежные партнёры