Литература

Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving

Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17


Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17


Аннотация

Предложена новая модель оптимального планирования сложных технических объектов (СТО). CTO – это управляемая сетью система, которая описывается дифференциальными уравнениями на основе динамической интерпретации выполнения задания. Проблема представляет собой частный случай проблемы планирования расписания работы с динамически распределенными заданиями. Подход основан на естественном динамическом разложении задачи и ее решении с помощью модифицированной формы принципа непрерывного максимума, смешанного с комбинаторной оптимизацией.