В этой статье мы рассматриваем создание системы мониторинга для наблюдения за параметрами логистических систем в режиме реального времени в условиях дефицита данных. Наш подход к созданию такой системы мониторинга основан на использовании искусственных нейронных сетей для классификации информации, поступающей в систему. Кроме того, использовался аппарат цветных стохастических сетей Петри для генерации данных необходимых для обучения нейронной сети.