Цель. Произвести оценку надёжности сложной технической системы с учётом периодически проводимой реконфигурации и сравнить результаты, полученные для аналогичной системы, но без применения реконфигурации. Материалы и методы. Для оценки надёжности в данной статье используется метод статистического моделирования (Монте-Карло). При моделировании отказов элементов системы рассматриваются нормальный и экспоненциальный закон распределения времени до отказа. В качестве алгоритма реконфигурации используется алгоритм, предложенный для системы управления движением космического аппарата. Результаты. Разработана компьютерная программа для оценки надёжности на основе метода статистического моделирования, позволяющая оценивать системы различной сложности с экспоненциальным и нормальным распределением, а также с учётом и без учёта периодической реконфигурации. Получена количественная оценка надёжности в виде функции вероятности безотказной работы систем. Выводы. Продемонстрировано, что система с реконфигурацией имеет лучшие характеристики по надёжности, как в случае экспоненциального, так и в случае нормального распределения отказов.