Зеленцов В.А., Пиманов И.Ю., Семенов А.Е., Соколов Б.В. Интеллектуальные технологии и система оперативного прогнозирования речных наводнений // XII мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019): материалы XII мультиконференции (Дивноморское, Геленджик, 23–28 сентября 2019 г.): в 4 т. / Южный федеральный университет [редкол.: И.А. Каляев, В.Г. Пешехонов и др.]. — Том 1. Материалы докладов локальной научно-технической конференции «модели, методы и технологии интеллектуального управления» (ИУ-2019). — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. С.71–73.
Аннотация
В докладе представлены разработанные к настоящему времени методологические и методические основы создания и использования перспективных информационных продуктов и сервисов оперативного прогнозирования наводнений]. Отличительными особенностями предлагаемого междисциплинарного подхода являются широкое использование данных дистанционного зондирование Земли, реализация систем прогнозирования на базе сервис-ориентированной архитектуры, создание интеллектуального интерфейса для выбора типа и настройки параметров гидрологических моделей, и обеспечение удобного представления и доступности результатов прогноза, в том числе на уровне Web-сервисов. Основными элементами системы прогнозирования речных наводнений являются комплекс гидрологических моделей, моделей искусственных нейронных сетей и интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий выбор моделей расчета для конкретных условий прогноза и исходных данных. Практическая апробация созданного прототипа системы подтвердила возможность получения в автоматическом режиме высокоточного оперативного (от нескольких часов до нескольких суток) прогноза зон и глубин затоплений участков речных долин.