Новости

IX всероссийская научно-техническая конференция «Леса России: политика, промышленность, наука, образование»

Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М.Кирова, 22–24 мая 2024 года

На конференции были представлены работы в следующих секциях:

  • Лесная политика, экономика и управление.
  • Лесоустройство, государственная инвентаризация лесов, лесная таксация, дистанционные методы и ГИС-технологии в лесном хозяйстве.
  • Природные климатические проекты, исследования потенциала лесов и иных природных экосистем в достижении целей углеродной нейтральности.
  • Современные проблемы использования, восстановления, охраны лесов.
  • Использование постагрогенных земель в лесных и аграрных ландшафтах.
  • Химическая переработка биомассы дерева и биоэнергетика.
  • Природно-антропогенный ландшафт и проектирование.
  • Повышение эффективности лесопромышленного производства.
  • Машины, механизмы, оборудование и инженерные сооружения в лесопромышленном комплексе.
  • Современные технологии переработки малоликвидной древесины и древесных отходов.
  • Древесиноведение, обработка древесины и деревянное домостроение.
  • Дендрология и лесная геоботаника (посвящается 135-летию со дня рождения А. П. Шенникова).
  • Защита леса.
  • Декоративное растениеводство. Ботанические сады.
  • Современные методы учета объема и определения качества лесоматериалов в РФ: особенности, сложности и перспективы. Организатор — АО «Шмидт энд Олофсон».

Мочалов В.Ф., ведущий программист лаборатории ИТСАМ, выступил на конференции с докладом: Зеленцов В.А., Мочалов В.Ф. «Пример оценивания качества результатов автоматизированной идентификации лесной растительности»

Аннотация: Идентификация видов лесной растительности на основе автоматизированной обработки материалов мультиспектральной аэрокосмической съёмки является актуальной практической задачей. При идентификации элементов ландшафта достаточно часто используются показатели, основанные на анализе изменений вегетационных индексов и различные алгоритмы обработки. Вместе с тем, результаты обработки необходимо сопровождать объективными данными о качестве представляемых результатов идентификации. В общем случае показатели качества обработки характеризуют степень совпадения выходных материалов с достоверными данными контрольной выборки, полученной из независимых источников.