Последние новости

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд
Новости

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд

прошёл с 29-го по 31 октября 2024 года в Санкт-Петербурге в Конгрессно-выставочном центре «ЭкспоФорум».

По распоряжению Правительства Российской Федерации от 02 ноября 2023г. № 3058-р о проведении мероприятий, посвященных 190-летию со дня создания гидрометеорологической службы России, в 2024 году в Санкт-Петербурге с 29-31 октября был проведён VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд.

В съезде приняли участие более 800 человек, в том числе заместитель Председателя Правительства, члены Правительства Российской Федерации, губернатор Санкт-Петербурга, представители научных учреждений, 30 представителей зарубежных гидрометслужб. 

Основной целью Съезда являлось обсуждение наиболее актуальных проблем метеорологической и гидрологической науки и практики в условиях изменения климата, выработка рекомендаций по консолидации имеющегося в стране научно-технического и производственного потенциала для решения приоритетных задач в области метеорологии и климата, гидрологии и водного хозяйства, а также развитие взаимодействия научных сообществ на национальном и международном уровнях.  

Зеленцов Вячеслав Алексеевич, д.т.н. проф., выступил на конференции с докладом: «Автоматизация и интеллектуализация систем проактивного мониторинга речных наводнений на основе комплексного моделирования».

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)
Новости

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)

Санкт-Петербург, 23-25 октября 2024 года

Конференция проводится в Санкт-Петербурге под эгидой ЮНЕСКО при поддержке Правительства Санкт-Петербурга на регулярной основе с 1992 года. Учредители конференции: Правительство Санкт-Петербурга, Законодательное Собрание Санкт-Петербурга, Правительство Ленинградской области, Министерство науки и высшего образования РФ, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Российская академия образования, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и др.

На конференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., МИКОНИ С.В. Член – корр. Международной академии информатизации д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)

СОКОЛОВ Б.В.: «МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МНОГОСПУТНИКОВЫМИ ГРУППИРОВКАМИ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ»

На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича

Аннотация: Рассматриваются разработанные научные основы управления многоспутниковыми группировками космических аппаратов (МГ КА), базирующиеся на ранее предложенных, авторами доклада системно-кибернетических концепциях, принципах, подходах, методах и алгоритмах проактивного мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов (СлО). Приводятся формальные постановки и многоэтапные процедуры решения основных классов задач проактивного управления МГ КА, а также примеры практической реализации предлагаемой методологии и методического обеспечения.

МИКОНИ С.В.: «ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В СРЕДЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СВИРЬ-М»

Аннотация: Рассматриваются четыре разновидности аксиоматической классификации объекта по многим показателям. Они различаются числом и назначением классов, а также способом их представления. Границы класса при логической классификации задаются двухместными предикатами, а при алгебраической классификации — функциями принадлежности классам.

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»
Новости

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»

прошла 5-8 июня 2024 года в Минске, Республика Беларусь. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН). 

В Научно-практическом центре Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства собрались ученые и специалисты из 20 российских регионов и 11 зарубежных стран: Азербайджана, Армении, Беларуси, Великобритании, Вьетнама, Индии, Китая, Монголии, России, США, Таиланда. За три дня конференции состоялось 5 пленарных и более 80 секционных докладов. 

Александр Спесивцев, Борис Соколов и Александр Семенов выступили с докладом: Модели и алгоритмы проактивного планирования производства кормов из трав

Аннотация: Для решения задач проактивного (упреждающего) оперативного планирования производства кормов из трав (ПКТ) разработано специальное модельно-алгоритмическое обеспечение (СМАО), построенное на основе комплексного моделирования, где применены технологии проактивного (упреждающего) управления различными видами ресурсов, что предоставляет лицам, принимающим решения (ЛПР), возможность осуществлять многовариантное прогнозирование, обеспечивающее предсказание и предотвращение возможных неблагоприятных ситуаций, вызванных возмущающими воздействиями внешней среды. Предложенные в докладе логикодинамические модели проактивного планирования дополняются нечетко-возможностными моделями, при синтезе которых используются явные и неявные экспертные знания, что позволяет при описании сложных пространственно-временных, технических и технологических ограничений конструктивно преобразовать имеющуюся качественную информацию в количественную. Для конкретизации в статье рассматриваются не все этапы процесса ПКТ, а только заключительный этап, на котором осуществляется уборка трав для последующей заготовки конкретных видов кормов. Эффект от применения предложенного подхода продемонстрирован на примере решения задачи оперативного планирования процессов ПКТ для крупного рогатого скота (КРС).

IV Всероссийская научно-практическая конференция «Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов»
Новости

IV Всероссийская научно-практическая конференция «Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов»

Открыл конференцию временно исполняющий обязанности заместителя начальника академии по учебной и научной работе полковник Иван Воронков. «Уверен, что обмен мнениями по важнейшим вопросам выбранной тематики позволит повысить эффективность выполнения профильных научно-исследовательских работ, повысить взаимодействие, кооперацию и взаимопомощь как с различными внешними организациями и предприятиями, так и между кафедрами и научными подразделениями академии». Далее слово было предоставлено начальнику Военного института (научно-исследовательского) полковнику Игорю Сахно. Также в рамках заседания участники заслушали ряд докладов. Традиционно, конференция была продолжена работой по секциям.

Основными целями и задачами профильного общения являются: анализ проблем и перспектив развития средств и методов выполнения топографо-геодезических и картографических работ в целях совершенствования топогеодезического и навигационного обеспечения войск, обсуждения проблем совершенствования подготовки специалистов в области топогеодезического и навигационного обеспечения войск, выработка рекомендаций по совершенствованию образовательного процесса, учебно-материальной базы, повышению практических навыков обучающихся.

Для участия в мероприятии прибыли более 40 представителей из 29 организаций Министерства обороны Российской Федерации и предприятий, выполняющих работы в области геодезии, фотограмметрии, картографии, инженерной геодезии и кадастра, а также курсанты, научно-педагогический состав академии-организатора. Широкий круг участников, перечень научных учреждений и производственных предприятий доказывает несомненную актуальность конференции.

На конференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., ЮСУПОВ Р.М. Заслуженный деятель науки и техники РСФСР член – корр. РАН д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)

Научные проблемы управления перспективными орбитальными группировками космических аппаратов

Аннотация: В статье рассмотрены основные научные проблемы управления перспективными многоспутниковыми орбитальными группировками (МОГ) космических аппаратов (КА), требующие перехода от традиционных подходов к организации процессов управления одиночными КА к методам и технологиям сетевого управления МОГ КА как целостными объектами. Для этого должны разрабатываться новые научные основы, представленные в виде соответствующих прикладных теорий. В статье рассмотрено содержание двух таких теорий, а именно – теории проактивного управления структурной динамикой АСУ МКА, а также квалиметрии моделей интеграции данных и знаний при решении задач мониторинга состояния МОГ КА. В основу данных теорий положена разрабатываемая методология управления разнообразием состояний сложных объектов и их внешней среды.д

XXVIII международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении»
Новости

XXVIII международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении»

Конференция приурочена к двум юбилеям — 95 лет академику РАН Юрию Васильеву и 90 лет заслуженному деятелю науки России Анатолию Денисову. Именно он в 1973 году стал развивать в Политехе системный анализ, предложил теорию информационного поля и применил идеи этой концепции в законотворческой деятельности в 1989-1991 гг.

Конференцию организовала научно-педагогическая школа «Системный анализ в проектировании и управлении». Она прошла на базе Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем Института компьютерных наук и кибербезопасности. Также в организации приняли участие другие подразделения СПбПУ, Южный федеральный университет и Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.

В работе конференции приняли участие около 200 человек — представители вузов и научно-исследовательских организаций из нескольких десятков городов России и 15 стран. Представлено 14 пленарных докладов и 92 доклада в ходе работы 9 научных секций и двух «круглых столов».

На пленарном заседании с докладами о глобальных проблемах управления экономикой и космическими исследованиями, требующими развития системного анализа, выступили: член-корреспондент РАН, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» ЦЭМИ РАН, научный руководитель кафедры «Системный анализ в экономике» Финуниверситета, заведующий кафедрой институциональной экономики ГУУ Георгий Клейнер; заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов ИПМ им. М. В. Келдыша РАН Георгий Малинецкий; профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник — руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПб ФИЦ РАН Борис Соколов.

ВСПУ 2024
Новости

ВСПУ 2024

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024)
17-20 июня 2024 г. Москва, ИПУ РАН

На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича

НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2024
I. Теория систем управления
II. Управление подвижными объектами и навигация
III. Интеллектуальные системы в управлении
IV. Управление в промышленности и логистике
V. Управление системами междисциплинарной природы
VI. Средства измерения, вычислений и контроля в управлении
VII Системный анализ и принятие решений в задачах управления
VIII. Информационные технологии в управлении
IX. Проблемы образования в области управления

Руководство совещания:

Сопредседатели Программного комитета: Каляев И.А., Новиков Д.А., Пешехонов В.Г.
Президиум Программного комитета: Алешин Б.С., Алифанов О.М., Бычков И.В., Васильев С.Н., Ганиев Р.Ф., Желтов С.Ю., Иноземцев А.А., Кашин В.М., Климов Д.М., Клюев В.В., Колесников В.И., Кузнецов Н.В., Кульчин Ю.Н., Куржанский А.Б., Лукоянов Н.Ю., Макаров А.А., Погосян М.А., Попков Ю.С., Попов Г.А., Соколов И.А., Соловьев В.А., Стенников В.А., Ушаков Д.В., Федосов Е.А., Филиппов С.П., Фомин В.М., Черноусько Ф.Л., Чернышев С.Л., Шахматов Е.В., Юсупов Р.М., Якушенко Е.И.

Выступления:

Победа в конкурсе РНФ 2024 года
Новости

Победа в конкурсе РНФ 2024 года

Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами

Номер: 24-19-00823

Название: Разработка научных основ и интеллектуальной технологии создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга сложных агробиотехнических объектов

Руководитель: Соколов Борис Владимирович, Доктор технических наук

Основные исполнители проекта:

Организация финансирования, регион: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук”, г Санкт-Петербург

Срок выполнения при поддержке РНФ: 2024 г. – 2026 г.

Конкурс: №92 – Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора: 09 – Инженерные науки, 09-608 – Инженерно-технические и информационные автоматизированные системы мониторинга биоресурсов, биосферы и технических систем

Ожидаемые результаты от проекта:

  1. Методология создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов (САБО) на основе извлечения, формализации, обработки и использования данных, информации, а также явных и неявных знаний экспертов и работников сельскохозяйственного производства (СХП) о рассматриваемой предметной области, с использованием концепций и принципов, развиваемых в рамках системно-кибернетического, функционально-стоимостного и онтологического подходов.
  2. Обобщенное концептуальное и формальное полимодельное описание процесса проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия на основе создания соответствующей взаимосвязанной системы цифровых двойников с использованием методологии и технологий комплексного предсказательного моделирования, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО.
  3. Научные основы решения задач проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия, включающие в себя:
    1. методы, алгоритмы, методики и унифицированные языковые средства представления и обработки данных, информации, явных и неявных знаний о состоянии САБО как объектов проактивного мониторинга;
    2. гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
    3. гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных о функционировании САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
    4. методы, методики и алгоритмы автоматического синтеза программ мониторинга состояний САБО по заданной цели анализа с возможностью их верификации и оптимизации;
    5. методы, методики и алгоритмы многокритериального оперативного структурно-функционального синтеза облика АС мониторинга состояний САБО.
  4. Предполагается, что реализованные в виде соответствующего прототипа специального программно-математического обеспечения решения позволят, во-первых, обосновать выбор наиболее предпочтительных технологий интеллектуального проактивного мониторинга состояний САБО на различных этапах ЖЦ, во-вторых, повысить показатели оперативности и достоверности их решения, равно как и выработки соответствующих рекомендаций, обеспечивающих повышение качества принимаемых управленческих решений в различных условиях обстановки.
  5. Результаты решения и исследования конкретных прикладных задач проактивного мониторинга процессов производства сельскохозяйственной продукции, а также получения новых положительных эффектов и выигрышей. В целом создание и внедрение предлагаемой интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга САБО СХП позволит получить на практике следующие положительные эффекты:
    1. повышение оперативности и качества информационного взаимодействия подсистем СХП при совместной разработке и производстве сельскохозяственной продукции путем создания системы интеграции и интеллектуализации информационных технологий, относящихся к различным этапам ЖЦ САБО;
    2. обеспечит повышение качества выпускаемой продукции путем создания эффективной системы сбора и анализа информации о дефектах и недостатках сельскохозяйственной продукции на всех этапах ЖЦ САБО;
    3. повысит эффективности деятельности СХП за счет сокращения издержек при производстве сельскохозяйственной продукции;
    4. появится возможность в режиме реального времени отслеживать деятельность всех включенных в процесс автоматизации и интеллектуализации САБО, их загруженность, состояние технологий и т.д.;
    5. повышение оперативности и эффективности принятия решений в процессе управления СХП путем использования непрерывной информации обо всех технологических изменениях и её оперативного анализа.

Источник: Проект (rscf.ru)

Победа в конкурсе РНФ 2023 года
Новости

Победа в конкурсе РНФ 2023 года

Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами

Номер: 24-29-00706

Название: Разработка технологии системного моделирования космических аппаратов на основе концепции цифровых двойников

Руководитель:,Павлов Александр Николаевич, Доктор технических наук

Организация финансирования, регион: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук”, г Санкт-Петербург

Срок выполнения при поддержке РНФ: 2024 г. – 2025 г.

Конкурс:№89 – Конкурс 2023 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора: 09 – Инженерные науки, 09-602 – Моделирование технических систем

Ожидаемые результаты от проекта:

  1. Технология СМ функционирования КА на основе концепции ЦД.
  2. Цифровой двойник КА.
  3. Программный комплекс для реализации концепции ЦД КА для совместной параллельной разработки.

Таким образом, предлагаемая технология СМ на основе концепции ЦД позволит более обоснованно подойти к процессу проектирования и разработки КА посредством создания цифрового двойника КА на начальных этапах жизненного цикла КА.

Источник: Проект (rscf.ru)



Другие новости

Наши проекты

Другие проекты

Направления деятельности

Поддержка принятия решений

Методологические, методические основы и инструментальные средства решения проблем адаптивного структурно-функционального синтеза и проактивного управления применением и развитием сложных  организационно-технических систем.

Моделирование

Теория квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Инструментальные средства автоматизации и интеллектуализации процессов комплексного моделирования информационных процессов и систем в различных условиях обстановки.

Мониторинг

Методы, инструментальные средства и системы интегрированной обработки разнородных наземно-аэрокосмических данных при управлении развитием территорий.

ГИС

Технологии и системы обработки и визуализации пространственных данных при решении задач мониторинга и поддержки принятия решений в различных предметных областях.

ДЗЗ

Методы и инструментальные средства обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении тематических задач в области природопользования, сельского хозяйства, чрезвычайных ситуаций и других.

Заказчики

Отечественные партнёры

Зарубежные партнёры