Dmitry Ivanov, Alexandre Dolgui, Boris Sokolov. On applicability of optimal control theory to adaptive supply chain planning and scheduling // Proceedings of the 18th IFAC World Congress, Milano (Italy), August 28–September 2, 2011 [CD]. Prague: International Federation of Automatic Control, 2011. P. 423–434.
Dmitry Ivanov, Alexandre Dolgui, Boris Sokolov. On applicability of optimal control theory to adaptive supply chain planning and scheduling // Proceedings of the 18th IFAC World Congress, Milano (Italy), August 28–September 2, 2011 [CD]. Prague: International Federation of Automatic Control, 2011. P. 423–434.
Аннотация
Решения в планировании и составлении расписания цепочки поставок (ЦП) взаимосвязаны и зависят во многом от неопределенности решения и динамики развивающихся структур и процессов в ЦП. В этой статье исследуется применимость теории оптимального управления (ТОУ) в планировании и составлении расписания ЦП, основанных на анализе различных потоков в применении теории управления ЦП и нашими собственными разработками. В литературе отмечаются некоторые недостатки и недостающие звенья. Обсуждаются несколько важных областей применения теории управления для ЦП. Мы заключаем, что с помощью теории управления, стабильность, способность к адаптации и катастрофоустойчивость ЦП могут быть исследованы во всей их полноте и последовательности операций при планировании и осуществлении контроля в концептуально и математически общей схеме. Однако, хотя ЦП напоминают системы управления, они имеют ряд особенностей, которые не позволяют непосредственно применять методы теории управления. Комбинированное применение ТОУ и исследования операций обогащает возможности для разработки решений для многих практических задач управления ЦП (УЦП). В то же время, математика ТОУ требует предметно-ориентированных изменений в соответствии с дискретными процессами и принятием решений в УЦП. Мы выступаем за сотрудничество между экспертами по управлению и менеджерами ЦП, у которых есть потенциал, чтобы представить большую реалистичность динамического планирования и моделей и улучшить политику УЦП.