Post navigation

Литература

Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving

Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17


Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17


Аннотация

Предложена новая модель оптимального планирования сложных технических объектов (СТО). CTO – это управляемая сетью система, которая описывается дифференциальными уравнениями на основе динамической интерпретации выполнения задания. Проблема представляет собой частный случай проблемы планирования расписания работы с динамически распределенными заданиями. Подход основан на естественном динамическом разложении задачи и ее решении с помощью модифицированной формы принципа непрерывного максимума, смешанного с комбинаторной оптимизацией.