Online Socioeconomic Activity in Russia: Patterns of Dynamics and Regional Diversity


Verzilin D., Maximova T., Sokolova I. Online Socioeconomic Activity in Russia: Patterns of Dynamics and Regional Diversity // Digital Transformation and Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21–23, 2017, Revised Selected Papers. Book Series: Communications in Computer and Information Science. Publisher: Springer International Publishing, 2017, Vol. 745, pp. 55-69. (Print ISBN: 978-3-319-69783-3.Electronic ISBN: 978-3-319-69784-0) [Abstract]


Аннотация

Определен перспективный подход к моделированию влияния массового поведения на макроэкономические характеристики на основе кибернетических моделей второго порядка. В частности, рассмотрены ситуации, связанные с самоорганизацией и синергией взаимодействующих социально-экономических систем и воздействием случайных факторов. В таких ситуациях катастрофическая интенсивность агрессивного адаптивного массового поведения может оказать негативное влияние на социально-экономическую стабильность. Нелинейная динамика процессов самоорганизации усложняет прогнозирование макроэкономических характеристик путем экстраполяции тенденций. Амплитудно-частотный анализ процессов колебательной самоорганизации позволил получить более релевантные прогнозы.