В статье представлен интеллектуальный программный модуль анализа данных телеметрии и методы бортового оборудования малых спутников. Предлагаемый программный модуль состоит из выбора функций, предварительной обработки данных, кластеризации и прогнозирования программных компонентов. Программные компоненты основаны на методе выбора объектов на основе генетического алгоритма, методе динамической потоковой кластеризации, самоорганизующейся карте нейронной модели Kohonen и кластеризации на основе обработки изображений и прогнозировании методов телеметрических данных бортового оборудования малых спутников. Вычислительные эксперименты и тестирование разработанных методов и программных средств были выполнены на обработанных данных телеметрии навигационного устройства бортового оборудования небольшого спутника и показали достаточно высокую эффективность и хорошие результаты.