Мусаев А.А., Иниваткин А.А. Прогнозирование состояния нестационарных процессов на основе выявления и обработки ситуаций-аналогов // Сборник научных трудов по материалам XXII международной научно-практической конференции «Научные тенденции: Вопросы точных и технических наук». 2019. С.43–47.
Аннотация
Рассматривается задача прогнозирования на основе выявления ситуаций-аналогов в массивах ретроспективных данных. В случае, когда системная компонента наблюдаемого процесса представляет собой непериодический колебательный временной ряд (реализацию хаотической динамики), традиционные схемы распознавания оказываются малоэффективными. Задача состоит в построении системы выявления и обработки аналогов, позволяющей получить прогноз для условий нестационарной динамики.