River Flood Forecasting System: An Interdisciplinary Approach

Zelentsov V. et al. River Flood Forecasting System: An Interdisciplinary Approach. In: Refice A., D’Addabbo A., Capolongo D. (eds) Flood Monitoring through Remote Sensing. Springer Remote Sensing/Photogrammetry. Springer, Cham, 2017. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-63959-8_4


Аннотация

В главе представлена целостная система, которая реализует усовершенствованный подход к моделированию и прогнозированию наводнений в реках. Этот подход расширяет традиционные методы, основанные на отдельном спутниковом мониторинге или моделировании физических процессов рек, путем интеграции различных технологий, таких как обработка спутниковых данных на месте, кластеризация и фильтрация входных данных, цифровое картирование рельефа речных долин, краудсорсинг данных, гидродинамическое моделирование, визуализации наводнений, а также своевременного предупреждения заинтересованных сторон.

Программное обеспечение предлагаемой системы было реализовано на основе кода с открытым исходным кодом и сервис-ориентированной архитектуры (SOA). Это позволяет использовать различные программные модули для обработки и моделирования данных, интегрированные в унифицированный программный пакет. Результаты прогнозов доступны в виде веб-сервисов. Кроме того, была разработана специальная платформа ГИС для визуализации результатов прогнозирования. Он не требует от пользователей каких-либо специальных навыков или знаний, и вся сложность, связанная с обработкой данных и моделированием, скрыта от пользователей.
Результаты тематических исследований показали, что предлагаемый междисциплинарный подход обеспечивает высокоточное прогнозирование из-за оперативного использования и комплексной обработки данных дистанционного зондирования и наземных вод в реальном времени. В этом случае исследования прогнозирования областей и глубин наводнений выполнялись с интервалом времени от 12 до 48 часов, что позволяло выполнять необходимые шаги для предупреждения и эвакуации населения.