Младший научный сотрудник, аспирант
Младший научный сотрудник, аспирант
Младший научный сотрудник, аспирант
Образование:
Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет) по специальности «Информатика и вычислительная техника» (2017).
Квалификация: Магистр, «Информатика и вычислительная техника» (2017).
Область научных интересов:
- искусственный интеллект;
- искусственные нейронные сети;
- глубокое обучение;
- системы data mining.
Достижения и награды: Сертификат об успешной проектно-исследовательской работе совместно с компанией «Klockner Pentaplast Europe GmbH & Co.KG».
Основные публикации:
- Соболевский В.А., Разыграев А.С., Тетерин М.А., Панков А.С. Разработка модуля прогнозирования качества полимерных пленок // Материалы научной конференции, посвященной 186-й годовщине образования Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) (2 – 3 декабря 2014) – СПб. : Изд-во СПбГТИ(ТУ), 2016. – С. 212.
- Соболевский В.А., Тетерин М.А. Программное обеспечение анализа больших данных на основе нейронных сетей // Сборник тезисов VI Научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием) «Неделя науки-2016» (30 марта – 1 апреля 2016) – СПб. : Изд-во СПбГТИ(ТУ), 2016. – С. 216.
Участие в проектах (за последние 5 лет):
- НИИ Космических систем им. А.А.Максимова (Роскосмос), договор №14 на выполнение СЧ НИР в рамках Программы Союзного государства «Мониторинг-СГ» «Разработка методического обеспечения и экспериментального программного комплекса для анализа и прогнозирования надежностных характеристик бортовой аппаратуры маломассогабаритных космических аппаратов на различных этапах жизненного цикла», 2014-2017.
- РНФ, грант 17-11-01254. «Методология и сервис-ориентированная технология создания и использования системы комплексного автоматизированного моделирования природных и природно-технологических объектов и ее реализация для оперативного прогнозирования речных наводнений», 2017-2019.
Публикации
В.В. Михайлов, М. Р. Пономаренко, В.А. Соболевский. Моделирование влияния климатических факторов на динамику надземной фитомассы растительных сообществ тундры // Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы: Материалы международной научно-практической конференции (г. Воронеж, 3-5 октября 2019г.) / Под общ. редакцией С.А. Куролапа, Л.М. Акимова, В.А. Дмитриевой. – Воронеж: Издательство «Цифровая полиграфия», 2019 Том 2. C.106-109.
Continue reading →В.А.Соболевский. Автоматизированная система генерации, обучения и использования искусственных нейронных сетей // Информатизация и связь. 2019. №3. С.100–107. DOI: 10.34219/2078-8320-2019-10-3-100-107
Continue reading →V. Mikhailov, A. Spesivtsev, V. Sobolevsky, N. Kartashev. Multi-model estimation of the dynamics of plant community phytomass // 13th IEEE International Conference “Application of Information and Communication Technologies” (AICT2019) (23–25 October 2019, Baku). P.322–328
Continue reading →Ekaterina Rostova, Nikolay Rostov, Vladislav Sobolevsky, Valerii Zakharov. Design and simulation of biotechnical multidimensional motion control systems of a robot manipulator // Proceedings of the 33rd International ECMS Conference on Modelling and Simulation ECMS 2019 (June 11-14, 2019, Caserta, Italy). Communications of the ECMS. Volume 33, Issue 1, June 2019. P.145-150.
Continue reading →Зеленцов В.А., Алабян А.М., Крыленко И.Н., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р., Потрясаев С.А., Семёнов А.Е., Соболевский В.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Модельно-ориентированная система оперативного прогнозирования речных наводнений // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 8. С. 831-843. DOI: 10.31857/S0869-5873898831-843
Continue reading →Dmitriy Petrovskiy, Aleksandr Barashkov, Vladislav Sobolevsky, Boris Sokolov, Vjacheslav Pjatkov. On the Real Time Logistics Monitoring System Development Using Artificial Neural Network // Proceedings of the 20th International Conference on Harbor, Maritime & Multimodal Logistics Modelling and Simulation (HMS2018), September 17-19 2018, Budapest, Hungary. P.14-20.
Continue reading →Boris Sokolov, Stanislav Mikoni, Vladislav Sobolevsky, Valerii Zakharov, Ekaterina Rostova. Quality evaluation of models and polymodel complexes: subject-object approach // Proceedings of the 32nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2018 May 22nd – May 25th, 2018, Wilhelmshaven, Germany. P.305–310.
Continue reading →