Образование: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет) по специальности «Информатика и вычислительная техника» (2017).

Квалификация: Магистр, «Информатика и вычислительная техника» (2017).

Область научных интересов: 

• Искусственный интеллект.
• Искусственные нейронные сети.
• Глубокое обучение.
• Системы data mining.

Учебная деятельность:

• Доцент кафедры систем автоматизированного проектирования и управления СПбГТИ (ТУ).
• Доцент ИПМЭиТ СПбПУ.

Достижения и награды:

• Сертификат об успешной проектно-исследовательской работе совместно с компанией «Klockner Pentaplast Europe GmbH & Co.KG».
• Стипендия работникам организации оборонно-промышленного комплекса РФ за 2023 г.

Основные публикации: 

1. Соболевский В.А., Захаров В.В., Мухаметов Д.И. Использование технологий AutoML для автоматического анализа временных рядов // Авиакосмическое приборостроение. 2024. №10. С.10-18. DOI: 10.25791/aviakosmos.10.2024.1434.
2. Соболевский В.А. Автоматизации создания моделей машинного обучения для решения задач прогнозирования временных рядов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2024. Т. 67. № 11. С. 951-957. DOI: 10.17586/0021-3454-2024-67-11-951-957.
3. Соболевский В.А. Использование технологий AutoML для решения задач мониторинга // Информатизация и связь. 2024. №1. С. 90-97. DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-90-97.
4. Соболевский В.А., Лайшев К.А. Автоматические системы
   мониторинга животных на основе технологий AutoML // Нормативно-правовое регулирование в ветеринарии. 2024. №3. С.114-116. https://doi.org/10.52419/issn2782-6252.2024.3.114.
5. Колпащиков Л.А., Бондарь М.Г., Михайлов В.В., Соболевский В.А. Опыт распознавания и определения численности северных оленей (Rangifer Tarandus) с использованием технологий автоматизированного машинного обучения AutoML // Вестник охотоведения. 2023. Том 20, №3. С. 129-138.
6. Sobolevskii V.A. The system of convolution neural networks automated training // CEUR Workshop Proceedings, 2021. Vol. 2803.
   P. 100-106. DOI 10.24412/1613-0073-2803-100-106.
7. Михайлов В.В., Спесивцев А.В., Соболевский В.А., Карташев Н.К., Лавриненко И.А., Лавриненко О.В., Спесивцев В.А. Многомодельное оценивание динамики фитомассы растительных сообществ тундры на основе спутниковых снимков // Исследование Земли из Космоса, 2021. №2. С. 15-30. DOI: 10.31857/s0205961421020056.
8. Михайлов В.В., Соболевский В. А., Колпащиков Л. А.,
   Соловьев Н. В., Якушев Г. К. Методологические подходы и алгоритмы распознавания и подсчета животных на аэрофотоснимках // Информационно-управляющие системы. 2021. №5 (114). С. 20-32. URL: http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2021-5-20-32.
9. Михайлов В.В., Соболевский В.А., Колпащиков Л.А.
   Подсчет северных оленей в скоплениях с использованием сверточной нейронной сети архитектуры Mask R-CNN // Материалы седьмой конференции «Математическое моделирование в экологии» ЭкоМатМод-2021. Г. Пущино Россия. С. 76-78.
10. Соболевский В.А. Сервис-ориентированный подход к
    разработке систем на базе свёрточных нейронных сетей //
    Информатизация и связь. 2020. №5. С.34–40.

Участие в проектах (за последние 5 лет):

1. «НИИ КС имени А.А. Максимова» – филиал ФГУП «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева», договор на выполнения СЧ НИР на тему: «Разработка экспериментального образца программного комплекса планирования комплексного применения многоспутниковой орбитальной группировки КА наблюдения различного целевого назначения». 2024-2026. Исполнитель.
2. Грант РНФ 24-16-20017 «Разработка новых методов и технологических подходов к повышению устойчивости северного оленеводства в Арктической зоне РФ на основе передовых систем машинного обучения и моделирования». 2024-2026. Ответственный исполнитель.
3. Составная часть научно-исследовательской работы (СЧ НИР) на тему: «Проектно-поисковые исследования в части управления целевым применением многоспутниковой ОГ КА ДЗЗ с помощью бортового интеллектуального вычислительного комплекса с применением технологий искусственного интеллекта» . 2021–2023. Исполнитель.
4. Грант РФФИ №19-37-90112-Аспиранты «Разработка методов, технологии и программного комплекса автоматизированной генерации и обучения искусственных нейронных сетей на основе сервис-ориентированной архитектуры». 2019–2021. Ответственный исполнитель.
5. Грант Комитета по науке и высшекй школе Правительства Санкт-Петербурга для молодых ученых «Методология, математическое обеспечение и интеллектуальные информационные технологии прогнозирования речных наводнений в период весеннего ледохода в Северо-Западном регионе». Руководитель.

Интеллектуальная собственность:

1. Программы для ЭВМ «Программа автоматизированного
   распознавания и подсчёта северных оленей на аэрофотоснимках», автор: Соболевский В.А. Рег. номер 2022665074, дата регистрации 09.08.2022.
2. Программы для ЭВМ «Программа автоматизированной генерации и обучения искусственных нейронных сетей», авторы:
   Соколов Б.В., Соболевский В.А. Рег. номер 2021668925, дата
   регистрации 22.11.2021.