Drozdov, A.V., Spesivtsev, A.V. 1995. Formalization of expert information in the logical-linguistic description of complex systems. Journal of Computer and Systems Sciences International, 33(4), pp. 76-83.

Spesivtsev, A.V., Dudorova, M.L. 2011. Multimodel approach to calculating material balances of an enterprise in the medium of intellectual data-measuring systems, Russian Journal of Non-Ferrous Metals, 52(2), pp. 191-195.

Popov, V.D., Spesivtsev, A.V., Sukhoparov, A.I., Spesivtsev, V.A. 2016. Use of logical-linguistic models to predict the retained biological potential of grasses during their conservation. Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016, Revised Selected Papers, pp. 244-246.

Ignatyev, M., Marley, V., Mikhailov, V., Spesivtsev, A. 2016. Multi-model approach to city governance in the face of uncertainty. Communications in Computer and Information Science. Digital Transformation and Global Society. First International Conference, DTGS 2016, pp. 469-477.

Uvarov, R., Briukhanov, A., Spesivtsev, A., Spesivtsev, V. 2017. Mathematical model and operation modes of drum-type biofermenter. Engineering for Rural Development, 16, pp. 1006-1011.

Briukhanov, A.Y., Trifanov, A.V., Spesivtsev, A.V., Uvarov, R.A., Spesivtsev, V.A. 2017. Logical-linguistic model of farm organic waste recycling. Proceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017, pp. 265- 267.

Popov, V.D., Spesivtsev, A.V., Sukhoparov, A.I., Spesivtsev, V.A. 2017. Convolution of multi-criteria expert estimates in a context of uncertainty. Proceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017, pp. 203- 206.

Laishev, K., Spesivtsev, A., Prokudin, A., Domshenko, N. 2018. Logical-linguistic model of anthrax epizootic monitoring in far north. Engineering for Rural Development, 17, pp. 205-209.

А.В. Дроздов, А.В. Спесивцев.Формализация экспертной информации при логико-лингвистическом описании сложных систем // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1994. № 2. С. 89–96.

А.В. Спесивцев, А.В. Дроздов, С.В. Негрей, Р.Р. Даминов. Управляющие модели металлургических процессов с использованием нечетких множеств // Цветные металлы. 1996. №11. С. 66–69.

И.Т. Кимяев, А.В. Спесивцев, З.Г. Салихов, А.В. Дроздов. Исследование закритических областей факторного пространства при управлении обжигом в кипящем слое с помощью нечеткой управляющей модели // Известия вузов. Цветная металлургия. 2001. № 1. С. 74–77.

З.Г. Салихов, А.В. Спесивцев, В.И. Лазарев, Н.И. Мищенко, E.В. Навильников И.Т. Кимяев. Методика построения нечеткой управляющей модели процесса Ванюкова для безокислительной плавки сульфидных концентратов // Известия вузов. Цветная металлургия, 2002. №1. С.76 – 82.

А.В. Спесивцев, Кардашев И.П., Джаман А.М., Семенов Г.В. К вопросу об управлении безопасностью и рисками в строительстве // Экономика и управление. 2005. №3. С. 98–103.

Н.Ю. Уланова, А.В. Спесивцев, Ю.В. Тропинов. Интеллектуализация системы принятия решений при оперативном управлении магистральным газопроводом // Вестник ИрГТУ, № 2(30). Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007. С.122-128.

Уланова Н.Ю., А.В. Спесивцев, Тропинов Ю.В. Интеллектуализация как путь повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. №4. С. 47–49.

А.В. Спесивцев. Выбор достаточного количества коэффициентов аппроксимирующего полинома в нечетком многомерном факторном пространстве // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008. №4. С.33–36.

А.В. Спесивцев, И.Т. Кимяев. Информационная модель нечеткого логического регулятора с интеллектуализированной базой знаний // Управление большими системами. Выпуск 21. – М.: ИПУ РАН, 2008. – С.165–172.

А.В. Спесивцев, А.В. Вагин, И.П. Кардашев. Прогнозирование аварийных ситуаций при эксплуатации технологических объектов на основе фаззи-моделей // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 4. С.14–19.

А.В. Спесивцев, Н.Ю. Уланова, А.В. Вагин. Интеллектуальная экспертная система поддержки принятия решений в нечетких условиях конъюнктуры рынка // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 2. С.44–50.

А.Е. Кунько, А.В. Спесивцев. Оценивание технического состояния химических источников тока на основе неявных экспертных знаний // Информация и космос. 2010. № 4. С. 42–49.

А.В. Спесивцев, А.В. Вагин. Критерий информативности полиномиальной модели на основе функций принадлежности специального типа // Проблемы управления рисками в техносфере, 2012. №5. С.16-23.

А.В. Спесивцев, И.Н. Дайманд, В.И. Лазарев, А.П. Кащук.Интеллектуальная автоматизированная система управления процессом плавки ПВ-3 Медного завода ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» // Известия вузов. Цветная металлургия. 2014. №5. С. 64 – 69.

А.М. Астанков, А.В. Спесивцев, А.В. Вагин. Снижение рисков возникновения опасных последствий при эксплуатации насосных агрегатов заправочного оборудования ракетно-космических комплексов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. №1[37]. С. 6-14.

Д.Н. Гула, А.В. Спесивцев, А.В. Вагин. Оценивание состояния металлооблицовки стартовых сооружений ракетно-космических комплексов на основе логико-лингвистических моделей // Проблемы управления рисками в техносфере, №1[41], 2017. С. 26-34.

Ю.Н. Тиличко, А.В. Спесивцев, А.В. Вагин. Оценка воздействия природных и антропогенных рисков на кроилитозону для строительства зданий и сооружений в арктическом регионе // Проблемы управления рисками в техносфере, №2[42], 2017. С. 14-21.

Н.И. Дорошенко, Д.М. Белов, А.В. Спесивцев. Экспресс-методика оценки морфодинамических процессов в береговой зоне моря // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2018. №3(49). C. 547-554. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-3-547-554.

V. Mikhailov, A. Spesivtsev, V. Sobolevsky, N. Kartashev. Multi-model estimation of the dynamics of plant community phytomass // 13th IEEE International Conference “Application of Information and Communication Technologies” (AICT2019) (23–25 October 2019, Baku). P.322–328

V.V. Mikhailov, Alexandr V. Spesivtsev, and Andrey Yu. Perevaryukha. Evaluation of the Dynamics of Phytomass in the Tundra Zone Using a Fuzzy-Opportunity Approach // Intelligent Distributed Computing XIII. / I. Kotenko et al. (Eds.) Proceedings of the 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing IDC 2019 (7–10 October 2019, Saint-Petersburg, Russia). Series “Studies in Computational Intelligence”, vol 868. Springer, Cham. P.449–454.  https://doi.org/10.1007/978-3-030-32258-8_53

Михайлов В.В., Спесивцев А.В., Лайшев К.А., Спесивцев В.А. Логико-лингвистическое моделирование популяционных систем на основе экспертных знаний // Материалы XVI Российской конференции «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы, наука – цифровой экономике» (DICR-2017) (4-7 декабря 2017 г. Новосибирск). (В печати)

Игнатьев М.Б., Марлей В.Е., Михайлов В.В., Спесивцев А.В., Тиличко Ю.Н., Спесивцев В.А. Нечетко-возможностный подход к управлению городским хозяйством в условиях неопределенности // Материалы XVI Российской конференции «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы, наука – цифровой экономике» (DICR-2017) (4-7 декабря 2017 г. Новосибирск). (В печати)