Post navigation

Все, Выполняемые, ГИС, ДЗЗ, Мониторинг

Innoforestview

Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона

Цель проекта:

Разработка и внедрение на российской и финской сторонах единой инновационной информационной системы, предназначенной для решения задач анализа и прогнозирования последствий воздействия природных и антропогенных негативных факторов на состояние лесов на приграничных территориях.

Основные задачи:

  • Создание новых возможностей и передовых инструментов для достоверного выявления и оценивания воздействия негативных факторов на состояние лесов c целью уменьшения их влияния на экологию приграничного пространства.
  • Внедрение и отработка опыта совместной деятельности специалистов России и Финляндии в области охраны окружающей среды и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций на приграничных территориях с использованием наиболее передовых информационных технологий, включая использование материалов космической съемки (в том числе данных «Copernicus» и др.).
  • Повышение информированности общественности по вопросам состояния лесов и экологической безопасности.
  • Повышение взаимного доверия граждан и специалистов по обе стороны границы за счет разработки и использования единой информационной системы.

Проект является составной частью программы приграничного сотрудничества «Россия – Юго-Восточная Финляндия 2014-2020».

Веб-сайт Instagram Facebook ВКОНТАКТЕ

Сроки выполнения:

24 месяца (01.03.2019-28.02.2021)

Заказчик:

Проект финансируется из средств Европейского союза, Российской Федерации и Финляндской Республики.

Исполнители проекта:

Ведущий партнер: Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Партнеры проекта:

Руководитель проекта со стороны СПИИРАН:

Главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор Зеленцов Вячеслав Алексеевич

Новости по проекту

28 мая 2021 года состоялась итоговая конференция по проекту Innoforestview.

В мероприятии приняли участие партнеры проекта с российской и финской сторон, а также представители Комитета по внешним связям и Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга, а также Программы приграничного сотрудничества «Россия – Юго-Восточная Финляндия» 2014-2020.

Представители ЛИТСАМ рассказали о результатах работы по 2-м основным направлениям своей деятельности в рамках проекта, а именно – обработке материалов космической съёмки для анализа основных видов негативного воздействия на леса, а также разработке единой инновационной информационной системы, предназначенной для решения задач анализа и прогнозирования последствий воздействия природных и антропогенных негативных факторов на состояние лесов на приграничных территориях.

Отдельно была продемонстрирована работа созданной специалистами ЛИТСАМ и находящейся в открытом доступе системы с уже загруженными результатами по выполнению проекта.

Continue reading →

В рамках проекта InnoForestView сотрудники лаборатории завершили разработку пилотной версии информационной системы для анализа состояния лесов на приграничных территориях и негативных воздействий на леса.

Информационная система является открытой, доступ к ней можно получить по ссылке или используя QR код:

Система обеспечивает пользователям возможность оперативного просмотра данных о состоянии лесов, анализа динамики происходящих изменений, а также снабжена простыми инструментами для загрузки новых данных, необходимых для решения конкретных задач.

В настоящее время продолжается процесс наполнения системы пространственными данными, в том числе полученными российскими и финскими партнерами проекта.

Приглашаем заинтересованных пользователей зарегистрироваться в системе и протестировать ее работу.

Continue reading →

Опубликован выпуск научного журнала «Информатизация и связь» с тематическим разделом «Информационные технологии анализа лесных экосистем в проекте InnoForestView», для которого специалистами ЛИТСАМ была подготовлена целая серия научных статей:

  • Григорьева О.В., Марков А.В., Саидов А.Г. Сервис определения таксационных показателей лесов на основе автоматизированной обработки разноспектральных данных дистанционного зондирования земли // Информатизация и связь. 2020. №5. С.158-162. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-158-162
  • Зеленцов В.А., Семенов А.Е. Принципы построения информационной системы для создания тематических сервисов на базе комплексного использования наземно-аэрокосмических данных и результатов моделирования // Информатизация и связь. 2020. №5. С. 163-168. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-163-168.
  • Мочалов В.Ф. Оценивание состояния растительности на основе аппарата нечёткой логики // Информатизация и связь. 2020. №5. С.169-174. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-169-174
  • Зеленцов В.А., Пономаренко М.Р., Пиманов И.Ю. Тематические сервисы анализа состояния лесного покрова с использованием данных дистанционного зондирования из космоса // Информатизация и связь. 2020. №5. С.175-181. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-175-181
  • Потрясаев С.А., Пиманов И.Ю. Управление информационными процессами в системах моделирования природных объектов // Информатизация и связь. 2020. №5. С.182-187. DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-182-187
Continue reading →

16-20 ноября 2020 года в Институте космических исследований РАН (Москва) состоялась Восемнадцатая Всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”.

На секции «Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов» сотрудник ЛИТСАМ Мочалов Виктор Федорович представил доклад на тему:

Результаты оценивания последствий лесных пожаров в Ленинградской области на основе обработки данных мультиспектральной космической съёмки (Авторы: Мочалов В.Ф., Пономаренко М.Р., Пиманов И.Ю., Алексеев А.С.).

Работа выполнена совместно со специалистами Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета при финансовой поддержке международного проекта KS1309 “InnoForestView” и посвящена текущим результатам исследований в рамках проекта.

Continue reading →

20-21 октября 2020 года в Санкт-Петербурге состоялась Всероссийская научная конференция с международным участием «Земля и космос», приуроченная к 100-летию академика Кирилла Яковлевича Кондратьева.

Конференция была организована Санкт-Петербургским научно-исследовательским центром экологической безопасности Российской академии наук (обособленным подразделением Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук), Санкт-Петербургским научным центром Российской академии наук и Научным Фондом «Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию имени Нансена».

В рамках работы секции «Исследование Земли из космоса» главный научный сотрудник ЛИТСАМ Зеленцов В.А. представил доклад:

Информационные технологии и система для выполнения междисциплинарных проектов и создания тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли (Авторы: Зеленцов В.А., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р., Потрясаев С.А., Семенов А.Е.).

Данная работа посвящена описанию архитектуры и примеров реализации информационных технологий и системы для автоматизации выполнения междисциплинарных проектов и создания тематических сервисов, требующих использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Исследования, выполненные по представленной тематике, проводились при частичной финансовой поддержке проекта «Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона (KS1309 InnoForestView)».

Тезисы представленного доклада опубликованы в электронном сборнике конференции.

Фотографии с официального сайта конференции.

Continue reading →

01 октября 2020 года в рамках Всероссийского форума в области информационных и коммуникационных технологий «IT Диалог» состоялся круглый стол «Информационные технологии в экологии в России и Финляндии». Мероприятие организовано российскими партнерами проекта Innoforestview «Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона».

Участниками круглого стола стали представители Комитета по информатизации и связи, Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра, Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. Кирова, ООО «Интеллектуальные Медиа Системы» и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук.

В ходе мероприятия главный научный сотрудник ЛИТСАМ Зеленцов В.А. представил доклад «Информационная система для сбора и анализа пространственных данных о состоянии лесов», продемонстрировав возможности прототипа единой информационной системы, разрабатываемой специалистами ЛИТСАМ в рамках проекта Innoforestview для решения задач анализа и прогнозирования последствий воздействия природных и антропогенных негативных факторов на состояние лесов на приграничных территориях.

Continue reading →

22 сентября 2020 года в онлайн режиме состоялась рабочая встреча по проекту «Innoforestview – Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона». Участниками обсуждения стали все партнёры Innoforestview, представившие текущие результаты реализации проекта.

Представители ЛИТСАМ рассказали о текущих результатах работы в рамках рабочих пакетов «Тематическая обработка данных дистанционного зондирования Земли» и «Создание информационной системы», а именно – результатах обработки данных с европейских и российских с использованием данных полевых измерений, а также продемонстрировали текущую версию прототипа единой информационной системы для решения задач анализа и прогнозирования последствий воздействия природных и антропогенных негативных факторов на состояние лесов на приграничных территориях.

Continue reading →

28 июля 2020 года состоялся вебинар по проекту Innoforestview «Использование методов дистанционного зондирования Земли для мониторинга изменений состояния лесов». Данный вебинар входит в серию онлайн мероприятий, организованных при участии партнеров проекта Innoforestview, сторонних организаций в сфере лесопользования и других заинтересованных организаций и пользователей.

В рамках вебинара сотрудник ЛИТСАМ Мочалов В.Ф. представил доклад на тему «Применение аэрокосмических средств наблюдения в задачах оценки последствий крупных лесных пожаров и контроля мест рубки». Также на мероприятии выступила старший научный сотрудник чешского Научного института глобальных изменений климата (Global Change Research Institute, CzechGlobe) Бровкина О.В. с докладом «Применение материалов авиационных наблюдений для оценки параметров леса».

Continue reading →

У проекта InnoForestView, выполняемого совместно с Санкт-Петербургским информационно-аналитическим центром, Санкт-Петербургским государственным лесотехническим университетом имени С.М. Кирова и Институтом природных ресурсов Финляндии, появились аккаунты в соцсетях:

Continue reading →

26-27 марта 2020 года в Санкт-Петербургском государственном лесотехническом университете состоялась Всероссийская научно-техническая конференция «Цифровые технологии в лесном секторе».

Основными тематическими направлениями работы конференции в 2020 году стали: «Геоинформационные технологии и дистанционные методы зондирования земли в лесоустройстве и лесном хозяйстве», «Инфокоммуникационные и web-технологии — возможности и перспективы применения в лесном секторе», «Цифровые технологии в ландшафтной архитектуре, дизайне, строительстве и производстве продукции из древесины», «Цифровая лесная педагогика», круглый стол «Основные направления и задачи цифровой трансформации лесного хозяйства РФ».

В конференции принял участие сотрудник ЛИТСАМ Мочалов В.Ф., представивший доклад:

Мочалов В.Ф. Исходные данные для обработки материалов космической съёмки // Цифровые технологии в лесном секторе. Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. 2020. С. 108-110.

Данное исследование выполнено в рамках проекта Innoforestview «Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона».

Continue reading →

06-07 февраля 2020 года в г. Хельсинки (Финляндия) состоялась рабочая встреча по проекту «InnoForestView – Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона».

Во встрече приняли участие все партнеры проекта – представители Санкт-Петербургского информационно-аналитического центраСанкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. КироваИнститута природных ресурсов Финляндии и Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

В рамках встречи партнеры представили текущие результаты работы по проекту.

Главный научный сотрудник ЛИТСАМ Вячеслав Алексеевич Зеленцов подвел итоги работы СПИИРАН за первый год реализации проекта. Мария Пономаренко подробно рассказала о результатах деятельности по 2-м основным направлениям работы СПИИРАН: «Тематическая обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли из космоса» и «Создание инновационной информационной системы». Семен Алексеевич Потрясаев представил прототип разрабатываемой СПИИРАН информационной системы. В систему уже загружены текущие результаты обработки данных ДЗЗ, полученные специалистами СПИИРАН, а также ряд открытых пространственных данных по тематике исследований лесного покрова, включая данные Института природных ресурсов Финляндии.

Continue reading →

11-15 ноября 2019 года в Институте космических исследований РАН (Москва) состоялась Семнадцатая Всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”.

На секции «Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов: мониторинг лесных экосистем» сотрудник ЛИТСАМ Мочалов Виктор Федорович представил доклад на тему:

Оценивание результатов антропогенного воздействия на приграничные леса на основе обработки много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (Авторы: Мочалов В.Ф., Григорьева О.В., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Алексеев А.С., Huitu H.).

Работа выполнена совместно со специалистами Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета и Института природных ресурсов Финляндии (LUKE) при финансовой поддержке международного проекта KS1309 “InnoForestView” и посвящена текущим результатам исследований в рамках проекта.

Тезисы представленного доклада опубликованы в электронном сборнике конференции.

Continue reading →

27-28 августа 2019 года в г. Пункахарью (Финляндия) состоялась рабочая встреча по проекту «InnoForestView – Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона».

Во встрече приняли участие все партнеры проекта – представители Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра, Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. Кирова, Института природных ресурсов Финляндии и Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

В рамках встречи партнеры представили текущие результаты работы по проекту.

Главный научный сотрудник ЛИТСАМ Вячеслав Алексеевич Зеленцов подвел итоги работы СПИИРАН за первые 5 месяцев реализации проекта. Мария Пономаренко подробно рассказала о результатах деятельности по 2-м основным направлениям работы СПИИРАН: «Тематическая обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли из космоса» и «Создание инновационной информационной системы». Виктор Федорович Мочалов обозначил необходимость учета сформулированных требований к материалам космической съёмки для их дальнейшего эффективного анализа совместно с данными из разнородных источников. Семен Алексеевич Потрясаев представил основные особенности прототипа информационной системы, разрабатываемой СПИИРАН, а также опыт разработки и применения информационных технологий для решения практических задач в различных тематических областях.

Также, в ходе встречи участники посетили участки, на которых специалисты Института природных ресурсов Финляндии проводят исследования лесной растительности, и ознакомились с технологией выполнения съёмки лесного покрова с использованием БПЛА.

Continue reading →

24-28 июня 2019 года в Университете Крита (Ираклион, Греция) состоялась 8-я международная конференция молодых ученых в области компьютерных технологий –  International Young Scientists Conference in Computational Science.

Одним из организаторов мероприятия выступил Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО).

В рамках работы конференции младший научный сотрудник ЛИТСАМ Александр Семенов представил доклад на тему:

Semenov A., Zelentsov V., Pimanov I. Application Suggesting Attractive Walking Routes for Pedestrians Using an Example of Saint-Petersburg City // Procedia Computer Science. Volume 156, 2019, pp 319-326. DOI: 10.1016/j.procs.2019.08.208

Работа выполнена в рамках бюджетной темы №0073-2019-0004 и международного проектаKS1309 “InnoForestView”

Continue reading →

16 апреля 2019 года состоялся стартовый семинар международного проекта «Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона (InnoForestView)».

Партнерами данного проекта являются: Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр, Институт природных ресурсов Финляндии (г. Хельсинки), Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН и Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова.

Проект направлен на разработку и внедрение на российской и финской сторонах единой инновационной информационной системы, предназначенной для решения задач анализа и прогнозирования последствий воздействия природных и антропогенных негативных факторов на состояние лесов на приграничных территориях.

С приветственным словом от Комитета по информатизации и связи выступил Кашин Андрей Григорьевич – начальник Управления инфраструктурных технологий и развития интеграционных систем.

Затем партнеры рассказали о деятельности своих организаций и их роли в реализации проекта.

Главный научный сотрудник ЛИТСАМ Зеленцов Вячеслав Алексеевич рассказал об общей концепции и ключевых особенностях информационной системы, которая будет разработана в рамках проекта, а также об опыте СПИИРАН в области разработки и использования информационных технологий для мониторинга природно-технических систем.

Continue reading →

Проект InnoForestView с участием СПИИРАН успешно прошел конкурсные процедуры и был отобран Объединённым управляющим комитетом Программы Россия – Юго-Восточная Финляндия для финансирования.

Полное название проекта  – “Innovative information technologies for analysis of negative impact on the cross-border region forests”.

Тематика проекта тесно связана с работами лаборатории по созданию тематических продуктов и сервисов на базе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также с разработкой информационной платформы для предоставления этих сервисов.

Основное содержание проекта составит разработка единой информационной системы для анализа и прогнозирования негативного воздействия природных и антропогенных факторов на леса в приграничных областях России и Финляндии. Предполагается широкое использование данных ДЗЗ, а также результатов наземных наблюдений и их совместная обработка в интересах решения общих задач на приграничных территориях.

Всего на конкурс был представлен 51 проект, из них 10 были отобраны для финансирования.

Кроме СПИИРАН, партнерами проекта от России являются СПб ГУП ИАЦ (ведущий партнер проекта) и Лесотехнический университет. Партнер от Финляндии – Институт природных ресурсов Финляндии.

Continue reading →


Публикации по проекту

Brovkina O., Hanuš J., Novotný J. Airborne remote sensing for forest inventory attributes assessment: experience of Flying Laboratory of Imaging Systems (FLIS) in the Czech Republic // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 806 (2021) 012005. doi:10.1088/1755-1315/806/1/012005

Continue reading →

Mochalov V.F. A comprehensive model for the forest fire consequences assessment // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 806 (2021) 012004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/806/1/012004

Continue reading →

Ponomarenko M.R., Zelentsov V.A. Forest monitoring and analysis based on Earth observation data services // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 806 (2021) 012003. doi:10.1088/1755-1315/806/1/012003

Continue reading →

Potryasaev S.A., Pimanov I.Yu., Semenov A.E. Multi-criteria choice of the software package architecture for automating the analysis of the forest vegetation state // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 806 (2021) 012002. doi:10.1088/1755-1315/806/1/012002

Continue reading →

Zelentsov V.A., Potryasaev S.A., Semenov A.E. Information system for analyzing negative impacts on forests of the border regions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 806 (2021) 012001. doi:10.1088/1755-1315/806/1/012001

Continue reading →

Григорьева О.В., Марков А.В., Саидов А.Г. Сервис определения таксационных показателей лесов на основе автоматизированной обработки разноспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Информатизация и связь. 2020. № 5. С. 158-162. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-5-158-162

Continue reading →

Мочалов В.Ф. Оценивание состояния растительности на основе аппарата нечёткой логики // Информатизация и связь. 2020. № 5. С. 169-174. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-5-169-174169-174

Continue reading →

Потрясаев С.А., Пиманов И.Ю. Управление информационными процессами в системах моделирования природных объектов // Информатизация и связь. 2020. № 5. С. 182-187. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-5-182-187

Continue reading →

Зеленцов В.А., Семенов А.Е. Принципы построения информационной системы для создания тематических сервисов на базе комплексного использования наземно-аэрокосмических данных и результатов моделирования // Информатизация и связь. 2020. № 5. С. 163-168. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-5-163-168

Continue reading →

Зеленцов В.А., Пономаренко М.Р., Пиманов И.Ю. Тематические сервисы анализа состояния лесного покрова с использованием данных дистанционного зондирования из космоса // Информатизация и связь. 2020. № 5. С. 175-181. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-5-175-181

Continue reading →

Мочалов В.Ф., Пономаренко М.Р., Пиманов И.Ю., Алексеев А.С. Результаты оценивания последствий лесных пожаров в ленинградской области на основе обработки данных мультиспектральной космической съёмки // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2020. С. 350.

Continue reading →

Зеленцов В.А., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р., Потрясаев С.А., Семенов А.Е. Информационные технологии и система для выполнения междисциплинарных проектов и создания тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли // Всероссийская научная конференция с международным участием “Земля и космос” к столетию академика РАН К.Я. Кондратьева. Сборник статей. 2020. С. 25-31.

Continue reading →

Zelentsov V., Brovkina O., Pimanov I., Potryasaev S. Automatization of forest ecosystems sustainability estimation based on complex modelling and Earth observation data // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 507, All-Russian scientific-technical conference “Digital technologies in forest sector” 26 – 27 March 2020, Saint Petersburg, Russian Federation. https://doi.org/10.1088%2F1755-1315%2F507%2F1%2F012034

Continue reading →

Мочалов В.Ф., Григорьева О.В., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Алексеев А.С., Huitu H. Оценивание результатов антропогенного воздействия на приграничные леса на основе обработки много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Институт космических исследований Российской академии наук. 2019. С. 437.

Continue reading →

Semenov A., Zelentsov V., Pimanov I. Application Suggesting Attractive Walking Routes for Pedestrians Using an Example of Saint-Petersburg City // Procedia Computer Science, Volume 156, 2019, pp. 319-326. DOI: 10.1016/j.procs.2019.08.208.

Continue reading →