Соболевский

Моделирование влияния климатических факторов на динамику надземной фитомассы растительных сообществ тундры

Литература

В.В. Михайлов, М. Р. Пономаренко, В.А. Соболевский. Моделирование влияния климатических факторов на динамику надземной фитомассы растительных сообществ тундры // Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы: Материалы международной научно-практической конференции (г. Воронеж, 3-5 октября 2019г.) / Под общ. редакцией С.А. Куролапа, Л.М. Акимова, В.А. Дмитриевой. – Воронеж: Издательство «Цифровая полиграфия», 2019 Том 2. C.106-109.

Continue reading …

Автоматизированная система генерации, обучения и использования искусственных нейронных сетей

Литература

В.А.Соболевский. Автоматизированная система генерации, обучения и использования искусственных нейронных сетей // Информатизация и связь. 2019. №3. С.100–107. DOI: 10.34219/2078-8320-2019-10-3-100-107

Continue reading …

Модельно-ориентированная система оперативного прогнозирования речных наводнений

Литература

Зеленцов В.А., Алабян А.М., Крыленко И.Н., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р., Потрясаев С.А., Семёнов А.Е., Соболевский В.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Модельно-ориентированная система оперативного прогнозирования речных наводнений // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 8. С. 831-843. DOI: 10.31857/S0869-5873898831-843

Continue reading …

Семинар “Цифровые геотехнологии”

Новости

16 марта 2019 года в Институте Наук о Земле Санкт-Петербургского государственного университета прошел четвертый семинар цикла «Цифровые геотехнологии», посвященный машинному обучению и его использованию при решении задач, связанных с пространственными данными.

Семинар был организован при поддержке НТЦ ИКТ СПИИРАН.

В ходе мероприятия младший научный сотрудник ЛИТСАМ Владислав Соболевский представил доклад «Использование систем глубокого обучения для мониторинга и прогнозирования поведения природных объектов».

On the Real Time Logistics Monitoring System Development Using Artificial Neural Network

Литература

Dmitriy Petrovskiy, Aleksandr Barashkov, Vladislav Sobolevsky, Boris Sokolov, Vjacheslav Pjatkov. On the Real Time Logistics Monitoring System Development Using Artificial Neural Network // Proceedings of the 20th International Conference on Harbor, Maritime & Multimodal Logistics Modelling and Simulation (HMS2018), September 17-19 2018, Budapest, Hungary. P.14-20.

Continue reading …