З.Г. Салихов, А.В. Спесивцев, В.И. Лазарев, Н.И. Мищенко, E.В. Навильников И.Т. Кимяев. Методика построения нечеткой управляющей модели процесса Ванюкова для безокислительной плавки сульфидных концентратов // Известия вузов. Цветная металлургия, 2002. №1. С.76 – 82.

А.В. Спесивцев, Кардашев И.П., Джаман А.М., Семенов Г.В. К вопросу об управлении безопасностью и рисками в строительстве // Экономика и управление. 2005. №3. С. 98–103.

Н.Ю. Уланова, А.В. Спесивцев, Ю.В. Тропинов. Интеллектуализация системы принятия решений при оперативном управлении магистральным газопроводом // Вестник ИрГТУ, № 2(30). Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007. С.122-128.

Уланова Н.Ю., А.В. Спесивцев, Тропинов Ю.В. Интеллектуализация как путь повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. №4. С. 47–49.

А.В. Спесивцев. Выбор достаточного количества коэффициентов аппроксимирующего полинома в нечетком многомерном факторном пространстве // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008. №4. С.33–36.

А.В. Спесивцев, И.Т. Кимяев. Информационная модель нечеткого логического регулятора с интеллектуализированной базой знаний // Управление большими системами. Выпуск 21. – М.: ИПУ РАН, 2008. – С.165–172.

А.В. Спесивцев, А.В. Вагин, И.П. Кардашев. Прогнозирование аварийных ситуаций при эксплуатации технологических объектов на основе фаззи-моделей // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 4. С.14–19.

А.В. Спесивцев, Н.Ю. Уланова, А.В. Вагин. Интеллектуальная экспертная система поддержки принятия решений в нечетких условиях конъюнктуры рынка // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 2. С.44–50.

А.Е. Кунько, А.В. Спесивцев. Оценивание технического состояния химических источников тока на основе неявных экспертных знаний // Информация и космос. 2010. № 4. С. 42–49.

А.В. Спесивцев, А.В. Вагин. Критерий информативности полиномиальной модели на основе функций принадлежности специального типа // Проблемы управления рисками в техносфере, 2012. №5. С.16-23.