Практика

СПБ ФИЦ РАН приглашает на прохождение неоплачиваемой практики студентов 2-4 курсов СПбГУ, ИТМО, СПБГТУ(ТИ), ПОЛИТЕХ, ГУАП, ЛЭТИ, ВОЕНМЕХ и д.р.

Возможные направления деятельности:

Использование, тестирование, доработка программы «СВИРЬ-М»

  1. Использование, тестирование, доработка программы «СВИРЬ-М»
  2. Решение практических задач многокритериального выбор на конечном множестве альтернатив (см. http://www.mcd-svir.ru/index.html ).
  3. Тестирование ПО.

Исследование и разработка моделей автоматизированного машинного обучения (AutoML)

  1. Исследование автоматизации создания моделей компьютерного зрения семейства Yolo.
  2. Исследование моделей генерации расписаний промышленных операций на базе GAN.
  3. Исследование гибридных моделей машинного обучения для мониторинга промышленных установок.

Разработка интерфейса системы динамического планирования

  1. Изучение нотации BPMN 2.0.
  2. Тестирование существующего программного обеспечения (JavaScript, vue.js).
  3. Решение задач объемно-календарного и сетевого планирования функционирования сложных технических объектов.

Разработка программного обеспечения построения орбитальной группировки

  1. Изучение программного обеспечения «Проект 42» https://github.com/ericstoneking/42
  2. Разработка системы генерации орбитальных группировок с заданными параметрам.

Разработка и использование программы многокритериального анализа экспертных знаний для принятия управленческих решений

  1. Изучение методики многокритериального оценивания альтернатив  https://www.elibrary.ru/download/elibrary_29206294_16574990.pdf
  2. Тестирование программного обеспечения.
  3. Решение практических задач.

Разработка системы интеллектуального планирования функционирования сложных объектов

  1. Изучение среды имитационного моделирования (Anylogic или аналоги)
  2. Изучение системы динамического планирования (DYNO)
  3. Решение практических задач планирования функционирования наземных авиационных транспортно-логистических систем.

Изучение системы планирования функционирования сложных объектов на основе применения методов искусственного интеллекта

  1. Изучение системы https://github.com/RK0731/Deep-reinforcement-learning-for-dynamic-scheduling-of-a-flexible-job-shop
  2. Решение практических задач.
  3. Согласование программного обеспечения с другими решениями лаборатории.

Разработка интерфейса генерации исходных данных для системы планирования операций информационного взаимодействия кластера малых космических аппаратов дистанционного зондирования земли

  1. Изучение нотации BPMN 2.0.
  2. Изучение (JavaScript, vue.js).
  3. Решение задач объемно-календарного планирования функционирования сложных технических объектов.

Трансляция BPMN схем в сети Петри

  1. Изучение нотации BPMN 2.0.
  2. Изучение математического аппарата цветных сетей Петри
  3. Разработка программы трансляции BPMN в сети Петри и обратная задача.
  4. См. К. В. Самойлова, Е. Б. Замятина. Название: «Применение многомодельного подхода к проектированию надежных бизнес-процессов».

Исследование и программирование моделей и алгоритмов формирования и решения задач линейного программирования (ЛП)

  1. Исследование возможностей эффективного решения задач ЛП с высокоразреженными и блочно-диагональными со слабыми связями матрицами А общеизвестными «решальщиками» (PuLP+ cplex, cbc, и т.п., scipy и др.).
  2. Изучение имеющегося программного обеспечения.
  3. Изучение и программирование метода Данцига-Вулфа/«блочного программирования» (Юдин, Гольштейн) (Python/pybind11/C++) с распараллеливанием решения подзадач.

Разработка программ имитационного моделирование выполнения бизнес-процессов, описанных соблюдением нотации BPMN 2.0

  1. Разработка программы автоформирования скриптов имитации выполнения операций процессов, описанных в схеме по нотации BPMN 2.0 (Python) с API для внешнего управления.
  2. Автонастройка имитационной системы выполнения процессов (Camunda и др.) со сбором статистики экспериментов или разработка аналогичной системы (Python).

Разработка web-интерфейса формирования исходных данных для моделирования структурной динамики сложных технических объектов и визуализации результатов моделирования

  1. Изучение заданных вариантов структуры исходных данных для моделирования структурной динамики сложных технологических систем (JSON, XML).
  2. Разработка интерфейса моделирования последовательностей структурных состояний (динамический взвешенный мультиграф и его визуализация), формирования списков технологий обработки/передачи/хранения разнотипных потоков, критериев оптимизации и дополнительных ограничений (Python, Plotly.js / JavaScript, vue.js).
  3. Разработка интерфейса визуализации результатов потокового планирования в условиях структурной динамики в виде диаграмм и графиков (Python, Plotly.js /JavaScript, vue.js).

Есть возможность подготовки ВКР на базе СПБ ФИЦ РАН по темам, которые связаны с профильной деятельностью лаборатории: комплексное моделирование функционирования сложных технических объектов, многокритериальное оценивание и выбор альтернатив, проактивное управление и мониторинг сложных объектов, анализ изображений, разработка методов ИИ для автоматического анализа временных рядов, моделирование функционирования космических аппаратов.

Идеальный кандидат:

  1. Готов уделять существенное время самообразованию и выбранному проекту;
  2. Способен работать автономно (искать и анализировать информацию);
  3. Знает английский язык на уровне не ниже B1/B2;
  4. Соблюдаете установленные сроки.

Преимущества работы в лаб. ИТСАиМ:

  1. Опыт работы в РАН;
  2. Навыки коммуникации с командой разработчиков;
  3. Возможность получить независимую оценку ваших навыков;
  4. По результатам работы возможна подготовка научных публикаций, регистрация программы в Роспатент, формирование заявки на гранты;
  5. Отзыв на ВКР.

По всем вопросам обращайтесь к Захарову Валерию Вячеславовичу.

E-mail: valeriov@yandex.ru

К письму прилагайте:

  1. Тему исследования;
  2. Мотивационное письмо;
  3. Резюме, в котором будет указано: образование, опыт работы, технологии (опыт работы с пакетами прикладных программ, языки программирования и т.д.), прочие навыки.