Boris Sokolov and Vitaly Ushakov. Model-Algorithmic Support for Abilities Calculating of Control System Based on Projection Operators // Cybernetics and Automation Control Theory Methods in Intelligent Algorithms. Proceedings of 8th Computer Science On-line Conference 2019, Vol. 3. P.342-348. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19813-8_35

Юсупов Р.М., Соколов Б.В., Волков В.Ф., Минаков Е.П. Разработка теории и прикладных методов анализа эффективности информационно-управляющих систем, обеспечивающих процессы сбора и обработки данных и информации, моделирования и оценивания эффективности применения РКТ // Глава в книге «Развитие отечественной ракетно-космической науки и техники». Том 6 «История развития систем управления, радиотехнических систем и наземного автоматизированного комплекса управления отечественной ракетно-космической техники». М.: Издательский дом столичная энциклопедия, 2019. С. 483–498.

Dmitry Ivanov, Alexandre Dolgui, Boris Sokolov. Handbook of Ripple Effects in the Supply Chain. Springer Nature Switzerland, 2019. 332 p. https://www.springer.com/gp/book/9783030143015

Alexandre Dolgui, Dmitry Ivanov, Suresh P. Sethi & Boris Sokolov. Scheduling in production, supply chain and Industry 4.0 systems by optimal control: fundamentals, state-of-the-art and applications // International Journal of Production Research. 2019. Vol.57. No.2. P.411–432. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1442948

Dmitry Ivanov, Alexandre Dolgui & Boris Sokolov. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics // International Journal of Production Research. 2019. Vol.57. No.3. P.829–846. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1488086

Dmitry Ivanov & Boris Sokolov. Simultaneous structural–operational control of supply chain dynamics and resilience // Annals of Operations Research.2019. Volume 276/1–2 (2019). P.1191–1210. https://ideas.repec.org/a/spr/annopr/v283y2019i1d10.1007_s10479-019-03231-0.html