Определен перспективный подход к моделированию влияния массового поведения на макроэкономические характеристики на основе кибернетических моделей второго порядка. В частности, рассмотрены ситуации, связанные с самоорганизацией и синергией взаимодействующих социально-экономических систем и воздействием случайных факторов. В таких ситуациях катастрофическая интенсивность агрессивного адаптивного массового поведения может оказать негативное влияние на социально-экономическую стабильность. Нелинейная динамика процессов самоорганизации усложняет прогнозирование макроэкономических характеристик путем экстраполяции тенденций. Амплитудно-частотный анализ процессов колебательной самоорганизации позволил получить более релевантные прогнозы.