Потрясаев

Automated logical-probabilistic methodology and software tool as component of the complex of methodologies and software tools for evaluation of reliability and survivability of onboard equipment of small satellites

Литература

Skobtsov V., Lapitskaja N., Saksonov R., Potryasaev S. Automated logical-probabilistic methodology and software tool as component of the complex of methodologies and software tools for evaluation of reliability and survivability of onboard equipment of small satellites // Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 763, 2019, 7th Computer Science On-line Conference, CSOC 2018; Vsetin; Czech Republic; 1 April 2018 to 1 April 2018. P.452-463. http://doi.org/10.1007/978-3-319-91186-1_47

Continue reading …

Theoretical and Experimental Evaluation of PSO-K-Means Algorithm for MRI Images Segmentation Using Drift Theorem

Литература

Samer El-Khatib, Yuri Skobtsov, Sergey Rodzin, and Semyon Potryasaev. Theoretical and Experimental Evaluation of PSO-K-Means Algorithm for MRI Images Segmentation Using Drift Theorem // Artificial Intelligence Methods in Intelligent Algorithms. Proceedings of 8th Computer Science On-line Conference 2019, Vol. 2. P.316-323. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19810-7_31

Continue reading …
Встреча по проекту InnoForestView в Хельсинки

Встреча по проекту InnoForestView в Хельсинки

Новости

06-07 февраля 2020 года в г. Хельсинки (Финляндия) состоялась рабочая встреча по проекту «InnoForestView – Инновационные информационные технологии для анализа негативного воздействия на леса приграничного региона».

Во встрече приняли участие все партнеры проекта – представители Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра, Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. Кирова, Института природных ресурсов Финляндии и Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

В рамках встречи партнеры представили текущие результаты работы по проекту.

Главный научный сотрудник ЛИТСАМ Вячеслав Алексеевич Зеленцов подвел итоги работы СПИИРАН за первый год реализации проекта, подробно рассказав о результатах деятельности по 2-м основным направлениям работы СПИИРАН: «Тематическая обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли из космоса» и «Создание инновационной информационной системы». Семен Алексеевич Потрясаев представил прототип разрабатываемой СПИИРАН информационной системы. В систему уже загружены текущие результаты обработки данных ДЗЗ, полученные специалистами СПИИРАН, а также ряд открытых пространственных данных по тематике исследований лесного покрова, включая данные Института природных ресурсов Финляндии.

Конференция в Институте космических исследований РАН

Конференция в Институте космических исследований РАН

Новости

11-15 ноября 2019 года в Институте космических исследований РАН (Москва) состоялась Семнадцатая Всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”.

На секции «Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов: мониторинг лесных экосистем» сотрудник ЛИТСАМ Мочалов Виктор Федорович представил доклад на тему:

Оценивание результатов антропогенного воздействия на приграничные леса на основе обработки много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (Авторы: Мочалов В.Ф., Григорьева О.В., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Алексеев А.С., Huitu H.).

Работа выполнена совместно со специалистами Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета и Института природных ресурсов Финляндии (LUKE) при финансовой поддержке международного проекта KS1309 “InnoForestView” и посвящена текущим результатам исследований в рамках проекта.

Тезисы представленного доклада опубликованы в электронном сборнике конференции.

Оценивание результатов антропогенного воздействия на приграничные леса на основе обработки много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Литература

Мочалов В.Ф., Григорьева О.В., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Алексеев А.С., Huitu H. Оценивание результатов антропогенного воздействия на приграничные леса на основе обработки много- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли // Материалы 17-й Всероссийской открытой конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. Институт космических исследований Российской академии наук. 2019. С. 437.

Автоматизация мониторинга и комплексного моделирования гидрологической обстановки в бассейнах рек

Литература

Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р. Автоматизация мониторинга и комплексного моделирования гидрологической обстановки в бассейнах рек // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета № 55. Научно-теоретический журнал. СПб: РГГМУ, 2019. С.74-85. DOI: 10.33933/2074-2762-2019-55-74-85

Опыт разработки и тестирования информационных технологий автоматизации комплексного моделирования речных наводнений

Литература

Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р. Опыт разработки и тестирования информационных технологий автоматизации комплексного моделирования речных наводнений // Научные проблемы оздоровления российских рек и пути их решения. – Сборник научных трудов.– Москва: Студия Ф1, 2019. – C. 140-144.

Модельно-ориентированная система оперативного прогнозирования речных наводнений

Литература

Зеленцов В.А., Алабян А.М., Крыленко И.Н., Пиманов И.Ю., Пономаренко М.Р., Потрясаев С.А., Семёнов А.Е., Соболевский В.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Модельно-ориентированная система оперативного прогнозирования речных наводнений // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 8. С. 831-843. DOI: 10.31857/S0869-5873898831-843

Continue reading …