Новости

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд

VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд

Новости

прошёл с 29-го по 31 октября 2024 года в Санкт-Петербурге в Конгрессно-выставочном центре «ЭкспоФорум».

По распоряжению Правительства Российской Федерации от 02 ноября 2023г. № 3058-р о проведении мероприятий, посвященных 190-летию со дня создания гидрометеорологической службы России, в 2024 году в Санкт-Петербурге с 29-31 октября был проведён VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд.

В съезде приняли участие более 800 человек, в том числе заместитель Председателя Правительства, члены Правительства Российской Федерации, губернатор Санкт-Петербурга, представители научных учреждений, 30 представителей зарубежных гидрометслужб. 

Основной целью Съезда являлось обсуждение наиболее актуальных проблем метеорологической и гидрологической науки и практики в условиях изменения климата, выработка рекомендаций по консолидации имеющегося в стране научно-технического и производственного потенциала для решения приоритетных задач в области метеорологии и климата, гидрологии и водного хозяйства, а также развитие взаимодействия научных сообществ на национальном и международном уровнях.  

Зеленцов Вячеслав Алексеевич, д.т.н. проф., выступил на конференции с докладом: «Автоматизация и интеллектуализация систем проактивного мониторинга речных наводнений на основе комплексного моделирования».

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)

XIX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика» (РИ-2024)

Новости

Санкт-Петербург, 23-25 октября 2024 года

Конференция проводится в Санкт-Петербурге под эгидой ЮНЕСКО при поддержке Правительства Санкт-Петербурга на регулярной основе с 1992 года. Учредители конференции: Правительство Санкт-Петербурга, Законодательное Собрание Санкт-Петербурга, Правительство Ленинградской области, Министерство науки и высшего образования РФ, Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Российская академия образования, Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и др.

На конференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., МИКОНИ С.В. Член – корр. Международной академии информатизации д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)

СОКОЛОВ Б.В.: «МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МНОГОСПУТНИКОВЫМИ ГРУППИРОВКАМИ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ»

На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича

Аннотация: Рассматриваются разработанные научные основы управления многоспутниковыми группировками космических аппаратов (МГ КА), базирующиеся на ранее предложенных, авторами доклада системно-кибернетических концепциях, принципах, подходах, методах и алгоритмах проактивного мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов (СлО). Приводятся формальные постановки и многоэтапные процедуры решения основных классов задач проактивного управления МГ КА, а также примеры практической реализации предлагаемой методологии и методического обеспечения.

МИКОНИ С.В.: «ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В СРЕДЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СВИРЬ-М»

Аннотация: Рассматриваются четыре разновидности аксиоматической классификации объекта по многим показателям. Они различаются числом и назначением классов, а также способом их представления. Границы класса при логической классификации задаются двухместными предикатами, а при алгебраической классификации — функциями принадлежности классам.

Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в военной сфере «ИМСВН-2024»

Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в военной сфере «ИМСВН-2024»

Новости

Санкт-Петербург, 23 октября 2024 года

Третья всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование систем военного назначения, действий войск и процессов их обеспечения» (ИМСВН-2024) состоялась в Санкт-Петербурге 23 октября 2024 года в Военной академии МТО имени генерала армии А.В. Хрулёва (наб. Макарова д. 8).

Организаторы и учредители конференции:
— Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулёва, Санкт-Петербург;
— Некоммерческое партнерство «Национальное общество имитационного моделирования» (НП «НОИМ»), Санкт-Петербург;
— АО «Центр технологии судостроения и судоремонта» (АО «ЦТСС»), Санкт-Петербург;
— Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН.

Научная программа конференции включала следующие тематические направления:
— применение имитационного и комплексного моделирования для принятия решений по управлению войсками и оружием, в том числе совместно с технологиями искусственного интеллекта и технологиями виртуальной реальности;
— применение имитационного и комплексного моделирования на различных этапах жизненного цикла комплексов вооружения, военной и специальной техники;
— теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования действий войск и процессов их всестороннего обеспечения;
— инструментальные средства автоматизации имитационного и комплексного моделирования объектов и процессов в военной сфере;
— применение имитационного и комплексного моделирования в обучении военных специалистов.

В конференции с докладом на тему «Методология и интеллектуальные технологии создания и применения систем поддержки принятия решений при управлении военно-техническими объектами» принимал участие СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф.

Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски»

Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски»

Новости

Санкт-Петербург, Россия, 17 октября 2024 года

В октябре 2024 г. в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения состоялась Международная научная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски». В работе конференции приняли участие ведущие ученые и специалисты предприятий, преподаватели, научные сотрудники и аспиранты вузов со всего мира.

Целью конференции был обмен опытом и идеями в области создания высокотехнологичных продуктов и сервисов с применением технологий искусственного интеллекта, освещение проблем, связанных с угрозами от влияния искусственного интеллекта, а также перспектив развития технологий искусственного интеллекта в профильных для ГУАП сферах.

На конференции выступил МИКОНИ С.В. Член – корр. Международной академии информатизации д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН) c докладом на тему: «ВЫБОР ВАРИАНТА БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА НА ОСНОВЕ ЗАДАННЫХ ТРЕБОВАНИЙ К ЕГО ПОКАЗАТЕЛЯМ»

Аннотация: Рассматривается подход, заключающийся в упорядочении оцениваемых вариантов технической системы относительно требований, предъявляемых к характеризующим их показателям применительно к созданию перспективных беспилотных летательных аппаратов (БЛА) и выбору предпочтительного варианта БЛА для выполнения поставленной задачи.

VIII Международная научная конференция «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании»

VIII Международная научная конференция «Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании»

Новости

Россия, г. Красноярск, Сибирский федеральный университет, 24 сентября – 27 сентября 2024 г.

Целью конференции было обсуждение широкого круга вопросов, связанных с современным состоянием цифровой трансформации образования, включающих перспективные цифровые обучающие системы и среды, наделенные способностями к анализу сведений о пользователях.

На конференцию было подано более 300 тезисов докладов от российских и зарубежных участников. Среди авторов — более 570 учёных из 180 учебных и научных организаций. Мероприятие охватило в очном и дистанционном формате 56 регионов России, а также 92 зарубежные научно-образовательные организации из Республики Беларусь, Азербайджана, Армении, Болгарии, Вьетнама, Италии, Казахстана, Кипра, Китая, Кыргызстана и т. д.

Информационную поддержку конференции оказывали журналы «Информатика и образование», «Информатика в школе», «Современные информационные технологии и ИТ-образование», «International Journal of Open Information Technologies», «Преподаватель XXI век», в которых были опубликованы избранные статьи, отобранные по материалам конференции в соответствии с тематикой журналов.

От лаборатории на конференции выступил СПЕСИВЦЕВ А.В. Ведущий научный сотрудник д.т.н. доцент, с докладом на тему «ВЫЯВЛЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-ВОЗМОЖНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ».

Аннотация: Нечетко-возможностные модели (НВМ) оценивания компетенций студентов строятся на основе явных и неявных знаний и опыта высококвалифицированных преподавателей-экспертов. Такие математические модели дают возможность также «заглянуть» в мозг эксперта при синтезировании НВМ и выявить психологические особенности принятия решения в процессе количественного оценивания знаний студентов.

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»

Четвертая международная конференция «Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство ADOP – 2024»

Новости

прошла 5-8 июня 2024 года в Минске, Республика Беларусь. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН). 

В Научно-практическом центре Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства собрались ученые и специалисты из 20 российских регионов и 11 зарубежных стран: Азербайджана, Армении, Беларуси, Великобритании, Вьетнама, Индии, Китая, Монголии, России, США, Таиланда. За три дня конференции состоялось 5 пленарных и более 80 секционных докладов. 

Александр Спесивцев, Борис Соколов и Александр Семенов выступили с докладом: Модели и алгоритмы проактивного планирования производства кормов из трав

Аннотация: Для решения задач проактивного (упреждающего) оперативного планирования производства кормов из трав (ПКТ) разработано специальное модельно-алгоритмическое обеспечение (СМАО), построенное на основе комплексного моделирования, где применены технологии проактивного (упреждающего) управления различными видами ресурсов, что предоставляет лицам, принимающим решения (ЛПР), возможность осуществлять многовариантное прогнозирование, обеспечивающее предсказание и предотвращение возможных неблагоприятных ситуаций, вызванных возмущающими воздействиями внешней среды. Предложенные в докладе логикодинамические модели проактивного планирования дополняются нечетко-возможностными моделями, при синтезе которых используются явные и неявные экспертные знания, что позволяет при описании сложных пространственно-временных, технических и технологических ограничений конструктивно преобразовать имеющуюся качественную информацию в количественную. Для конкретизации в статье рассматриваются не все этапы процесса ПКТ, а только заключительный этап, на котором осуществляется уборка трав для последующей заготовки конкретных видов кормов. Эффект от применения предложенного подхода продемонстрирован на примере решения задачи оперативного планирования процессов ПКТ для крупного рогатого скота (КРС).

IV Всероссийская научно-практическая конференция «Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов»

IV Всероссийская научно-практическая конференция «Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов»

Новости

Открыл конференцию временно исполняющий обязанности заместителя начальника академии по учебной и научной работе полковник Иван Воронков. «Уверен, что обмен мнениями по важнейшим вопросам выбранной тематики позволит повысить эффективность выполнения профильных научно-исследовательских работ, повысить взаимодействие, кооперацию и взаимопомощь как с различными внешними организациями и предприятиями, так и между кафедрами и научными подразделениями академии». Далее слово было предоставлено начальнику Военного института (научно-исследовательского) полковнику Игорю Сахно. Также в рамках заседания участники заслушали ряд докладов. Традиционно, конференция была продолжена работой по секциям.

Основными целями и задачами профильного общения являются: анализ проблем и перспектив развития средств и методов выполнения топографо-геодезических и картографических работ в целях совершенствования топогеодезического и навигационного обеспечения войск, обсуждения проблем совершенствования подготовки специалистов в области топогеодезического и навигационного обеспечения войск, выработка рекомендаций по совершенствованию образовательного процесса, учебно-материальной базы, повышению практических навыков обучающихся.

Для участия в мероприятии прибыли более 40 представителей из 29 организаций Министерства обороны Российской Федерации и предприятий, выполняющих работы в области геодезии, фотограмметрии, картографии, инженерной геодезии и кадастра, а также курсанты, научно-педагогический состав академии-организатора. Широкий круг участников, перечень научных учреждений и производственных предприятий доказывает несомненную актуальность конференции.

На конференции выступили: СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., ЮСУПОВ Р.М. Заслуженный деятель науки и техники РСФСР член – корр. РАН д.т.н. проф. (ФГБУН СПб ФИЦ РАН)

Научные проблемы управления перспективными орбитальными группировками космических аппаратов

Аннотация: В статье рассмотрены основные научные проблемы управления перспективными многоспутниковыми орбитальными группировками (МОГ) космических аппаратов (КА), требующие перехода от традиционных подходов к организации процессов управления одиночными КА к методам и технологиям сетевого управления МОГ КА как целостными объектами. Для этого должны разрабатываться новые научные основы, представленные в виде соответствующих прикладных теорий. В статье рассмотрено содержание двух таких теорий, а именно – теории проактивного управления структурной динамикой АСУ МКА, а также квалиметрии моделей интеграции данных и знаний при решении задач мониторинга состояния МОГ КА. В основу данных теорий положена разрабатываемая методология управления разнообразием состояний сложных объектов и их внешней среды.д

XXVIII международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении»

XXVIII международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении»

Новости

Конференция приурочена к двум юбилеям — 95 лет академику РАН Юрию Васильеву и 90 лет заслуженному деятелю науки России Анатолию Денисову. Именно он в 1973 году стал развивать в Политехе системный анализ, предложил теорию информационного поля и применил идеи этой концепции в законотворческой деятельности в 1989-1991 гг.

Конференцию организовала научно-педагогическая школа «Системный анализ в проектировании и управлении». Она прошла на базе Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем Института компьютерных наук и кибербезопасности. Также в организации приняли участие другие подразделения СПбПУ, Южный федеральный университет и Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.

В работе конференции приняли участие около 200 человек — представители вузов и научно-исследовательских организаций из нескольких десятков городов России и 15 стран. Представлено 14 пленарных докладов и 92 доклада в ходе работы 9 научных секций и двух «круглых столов».

На пленарном заседании с докладами о глобальных проблемах управления экономикой и космическими исследованиями, требующими развития системного анализа, выступили: член-корреспондент РАН, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика» ЦЭМИ РАН, научный руководитель кафедры «Системный анализ в экономике» Финуниверситета, заведующий кафедрой институциональной экономики ГУУ Георгий Клейнер; заведующий отделом математического моделирования нелинейных процессов ИПМ им. М. В. Келдыша РАН Георгий Малинецкий; профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник — руководитель лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании СПб ФИЦ РАН Борис Соколов.

ВСПУ 2024

ВСПУ 2024

Новости

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024)
17-20 июня 2024 г. Москва, ИПУ РАН

На фото: выступление Соколова Бориса Владимировича

НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2024
I. Теория систем управления
II. Управление подвижными объектами и навигация
III. Интеллектуальные системы в управлении
IV. Управление в промышленности и логистике
V. Управление системами междисциплинарной природы
VI. Средства измерения, вычислений и контроля в управлении
VII Системный анализ и принятие решений в задачах управления
VIII. Информационные технологии в управлении
IX. Проблемы образования в области управления

Руководство совещания:

Сопредседатели Программного комитета: Каляев И.А., Новиков Д.А., Пешехонов В.Г.
Президиум Программного комитета: Алешин Б.С., Алифанов О.М., Бычков И.В., Васильев С.Н., Ганиев Р.Ф., Желтов С.Ю., Иноземцев А.А., Кашин В.М., Климов Д.М., Клюев В.В., Колесников В.И., Кузнецов Н.В., Кульчин Ю.Н., Куржанский А.Б., Лукоянов Н.Ю., Макаров А.А., Погосян М.А., Попков Ю.С., Попов Г.А., Соколов И.А., Соловьев В.А., Стенников В.А., Ушаков Д.В., Федосов Е.А., Филиппов С.П., Фомин В.М., Черноусько Ф.Л., Чернышев С.Л., Шахматов Е.В., Юсупов Р.М., Якушенко Е.И.

Выступления:

Победа в конкурсе РНФ 2024 года

Победа в конкурсе РНФ 2024 года

Новости

Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами

Номер: 24-19-00823

Название: Разработка научных основ и интеллектуальной технологии создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга сложных агробиотехнических объектов

Руководитель: Соколов Борис Владимирович, Доктор технических наук

Основные исполнители проекта:

Организация финансирования, регион: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук”, г Санкт-Петербург

Срок выполнения при поддержке РНФ: 2024 г. – 2026 г.

Конкурс: №92 – Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора: 09 – Инженерные науки, 09-608 – Инженерно-технические и информационные автоматизированные системы мониторинга биоресурсов, биосферы и технических систем

Ожидаемые результаты от проекта:

  1. Методология создания и применения интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов (САБО) на основе извлечения, формализации, обработки и использования данных, информации, а также явных и неявных знаний экспертов и работников сельскохозяйственного производства (СХП) о рассматриваемой предметной области, с использованием концепций и принципов, развиваемых в рамках системно-кибернетического, функционально-стоимостного и онтологического подходов.
  2. Обобщенное концептуальное и формальное полимодельное описание процесса проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия на основе создания соответствующей взаимосвязанной системы цифровых двойников с использованием методологии и технологий комплексного предсказательного моделирования, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО, а также гибридных классификационных или регрессионных (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) моделей машинного и глубокого обучения, позволяющих извлекать и использовать информацию из реальных или модельных данных функционирования САБО.
  3. Научные основы решения задач проактивного мониторинга состояния сложных агробиотехнических объектов сельскохозяйственного предприятия, включающие в себя:
    1. методы, алгоритмы, методики и унифицированные языковые средства представления и обработки данных, информации, явных и неявных знаний о состоянии САБО как объектов проактивного мониторинга;
    2. гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных функционирования САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
    3. гибридные классификационные или регрессионные (в зависимости от типа экспертной информации и данных о функционировании САБО) модели машинного и глубокого обучения анализа данных функционирования САБО, позволяющие извлекать из них полезную информацию и решать задачу определения состояния функционирования САБО (или прогнозирования показателей функционирования САБО);
    4. методы, методики и алгоритмы автоматического синтеза программ мониторинга состояний САБО по заданной цели анализа с возможностью их верификации и оптимизации;
    5. методы, методики и алгоритмы многокритериального оперативного структурно-функционального синтеза облика АС мониторинга состояний САБО.
  4. Предполагается, что реализованные в виде соответствующего прототипа специального программно-математического обеспечения решения позволят, во-первых, обосновать выбор наиболее предпочтительных технологий интеллектуального проактивного мониторинга состояний САБО на различных этапах ЖЦ, во-вторых, повысить показатели оперативности и достоверности их решения, равно как и выработки соответствующих рекомендаций, обеспечивающих повышение качества принимаемых управленческих решений в различных условиях обстановки.
  5. Результаты решения и исследования конкретных прикладных задач проактивного мониторинга процессов производства сельскохозяйственной продукции, а также получения новых положительных эффектов и выигрышей. В целом создание и внедрение предлагаемой интегрированной автоматизированной системы проактивного мониторинга САБО СХП позволит получить на практике следующие положительные эффекты:
    1. повышение оперативности и качества информационного взаимодействия подсистем СХП при совместной разработке и производстве сельскохозяственной продукции путем создания системы интеграции и интеллектуализации информационных технологий, относящихся к различным этапам ЖЦ САБО;
    2. обеспечит повышение качества выпускаемой продукции путем создания эффективной системы сбора и анализа информации о дефектах и недостатках сельскохозяйственной продукции на всех этапах ЖЦ САБО;
    3. повысит эффективности деятельности СХП за счет сокращения издержек при производстве сельскохозяйственной продукции;
    4. появится возможность в режиме реального времени отслеживать деятельность всех включенных в процесс автоматизации и интеллектуализации САБО, их загруженность, состояние технологий и т.д.;
    5. повышение оперативности и эффективности принятия решений в процессе управления СХП путем использования непрерывной информации обо всех технологических изменениях и её оперативного анализа.

Источник: Проект (rscf.ru)