прошла 3-6 июня 2025 года в Барнауле, Алтайский край. Соорганизатором конференции выступил Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН).

Целью конференции является консолидация междисциплинарных знаний в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных задач цифровизации органического животноводства и растениеводства на основе достижений фундаментальной науки и лучших практик аграрных компаний.

На конференции Б.В. Соколов, Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф., выступил c двумя докладами: «Consideration of NON-factors in Complex Models of Agricultural Production (Учет НЕ-факторов в комплексных моделях сельскохозяйственного производства)» и «Feed Wheat Yield Multifactorial Forecasting (Многофакторное прогнозирование урожайности фуражной пшеницы)».

1. Учет НЕ-факторов в комплексных моделях сельскохозяйственного производства; Аннотация: « На конкретном примере решения задачи создания и использования комплексной модели планирования функционирования трудноформализуемого сельскохозяйственного процесса заготовки кормов из трав проведен анализ причин проявления целого спектра НЕ-факторов, существенно влияющих на устойчивость рассматриваемого процесса кормопроизводства.. Сочетание оперативно-календарной логико-динамической модели, представленной системой дифференциальных уравнений, с нечетко-возможностными моделями, описывающими объемно-ресурсное планирование и синтезированными на основе экспертных знаний для прогнозирования урожайности и качества трав, позволяет решать большеразмерную многопараметрическую задачу теории расписаний для отдельных этапов уборки трав на силос. При моделировании зафиксированы такие НЕ-факторы: неопределенность, нечеткость, недоопределенность, неточность и др. На уровне общего описания комплексной модели дополнительно были выделены и формально описаны такие свойства некорректность, неточность, неадекватность модели и неоднозначность трактовки результатов моделирования. В проблематике искусственного интеллекта моделирование НЕ- факторов имеет первостепенное значение. Это обусловлено тем, что интеллектуальные технологии направлены на решение творческих задач в условиях существенной неопределенности, неполноты, неточности, нечеткости исходных данных и отношений между ними при моделировании сложных объектов в различных предметных областях. Такие объекты справедливо относя к трудноформализуемым и слабоструктурированным. Показанои обоснованно, что применение нечетко-возможностного и логико-динамической подходов позволяет успешно выявлять, распознавать причины проявления и преодолевать негативное воздействие большинства НЕ-факторов, что существенно повышает качество моделирования трудноформализуемых сельскохозяйственных производств в целом и оперативно-календарного планирования процессов уборки трав на силос в частности».
2. Многофакторное прогнозирование урожайности фуражной пшеницы; Аннотация: «В статье предлагается переход от мониторинга реактивных состояний сложных агробиотехнических объектов (CABO) к проактивному мониторингу. Он включает в себя либо превентивную оценку состояний CABO (с заданными интервалами мониторинга), либо прогнозирующую (непрерывную) оценку, анализ, диагностику и предварительное многомерное прогнозирование. Цель состоит в обнаружении, локализации и предотвращении неожиданных сбоев в жизнедеятельности агробиологических и технических элементов и подсистем CABO вследствие заболеваний (для агробиологических объектов), отказов и неисправностей (для технических объектов). Ключевым компонентом как проактивного контроля, так и мониторинга состояния CABO является многомерное прогнозирование, учитывающее задержки, присущие контурам обратной связи систем проактивного мониторинга и управления. В статье представлена новая концепция многофакторного многомодельного адаптивного прогнозирования параметров состояния CABO. Данная концепция предполагает: во-первых, унификацию разнородной по методам сбора и представления мониторинговой информации; во-вторых, применение многомодельного подхода к построению комбинированной многофакторной модели прогнозирования показателей состояния КАБО; в-третьих, адаптивность структуры многомодельного комплекса для многофакторного адаптивного прогнозирования к количеству и качеству исходных данных мониторинга и свойствам прогнозируемых процессов. Приведен пример реализации концепции при прогнозировании урожайности фуражной пшеницы».

Рады сообщить, что решением общего собрания НП «НОИМ» президентом Национального общества имитационного моделирования избран Соколов Борис Владимирович,
руководитель лаборатории ИТСаМ, главный научный сотрудник.

Соколов Б.В. ведёт активную педагогическую деятельность, работая с 1982 г. преподавателем, с 1992 г. по 1998 г. был начальником кафедры в Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского, с 1999 г. является профессором СПб ГУАП. Им лично подготовлено и прочитано несколько оригинальных курсов лекций по комплексному моделированию процессов управления структурной динамикой сложных объектов в различных предметных областях (космонавтика, менеджмент, городское хозяйство). Им подготовлено 14 кандидатов технических наук и 5 докторов технических наук. Профессор Соколов Б.В. ведёт большую научно-организационную работу. Он является членом ученого совета института, двух диссертационных советов, неоднократно входил в состав программных комитетов всероссийских и международных конференций. Член редколлегий журналов “Известия вузов. Приборостроение”, “Информационные технологии”, “Информатизация и связь”, “Надежность”, “Вопросы радиоэлектроники”, действительный член Федерации космонавтики.

Страница новости на портале: http://simulation.su/ru.html.

Санкт-Петербург, 23 октября 2024 года

Третья всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование систем военного назначения, действий войск и процессов их обеспечения» (ИМСВН-2024) состоялась в Санкт-Петербурге 23 октября 2024 года в Военной академии МТО имени генерала армии А.В. Хрулёва (наб. Макарова д. 8).

Организаторы и учредители конференции:
— Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулёва, Санкт-Петербург;
— Некоммерческое партнерство «Национальное общество имитационного моделирования» (НП «НОИМ»), Санкт-Петербург;
— АО «Центр технологии судостроения и судоремонта» (АО «ЦТСС»), Санкт-Петербург;
— Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН.

Научная программа конференции включала следующие тематические направления:
— применение имитационного и комплексного моделирования для принятия решений по управлению войсками и оружием, в том числе совместно с технологиями искусственного интеллекта и технологиями виртуальной реальности;
— применение имитационного и комплексного моделирования на различных этапах жизненного цикла комплексов вооружения, военной и специальной техники;
— теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования действий войск и процессов их всестороннего обеспечения;
— инструментальные средства автоматизации имитационного и комплексного моделирования объектов и процессов в военной сфере;
— применение имитационного и комплексного моделирования в обучении военных специалистов.

В конференции с докладом на тему «Методология и интеллектуальные технологии создания и применения систем поддержки принятия решений при управлении военно-техническими объектами» принимал участие СОКОЛОВ Б.В. Заслуженный деятель науки РФ д.т.н. проф.