Цель: обосновать актуальность создания автоматизированной системе генерации моделей сложно формализованных объектов. Описан подход к созданию подобной системы на базе глубокого обучения. Материалы и методы: в статье описана архитектура и приложения автоматизированной системы генерации и обучения искусственных нейронных сетей на базе генетического алгоритма. Результаты: проведено тестирование (валидация) представленной системы на примере решения задачи прогнозирования параметров ледохода на реке Северная Двина. Выводы: показаны преимущества и недостатки, особенности реализации, области применения представленной системы.