Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. A Dynamic Approach to Multi-stage Job Shop Scheduling in an Industry 4.0-Based Flexible Assembly System // IFIP Advances in Information and Communication Technology (IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management Systems, APMS 2017; Hamburg; Germany; 3 September – 7 September 2017). Volume 513, 2017, P.475-482.
Minimization of disruption-related return flows in the supply chain
Литература
Ivanov Dmitry, Pavlov Alexander, Pavlov Dmitry, Sokolov Boris. Minimization of disruption-related return flows in the supply chain // International Journal of Production Economics.2017. No 183. P.503–513. DOI 10.1016/j.ijpe.2016.03.012
Получены новые гранты РФФИ
Новости
В конце 2017 – начале 2018 года были подведены итоги конкурса Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), по результатам которого ЛИТСАМ получила новые гранты:
- Разработка теоретических и технологических основ интеллектуальной поддержки принятия решений при комплексном планировании работы городского магистрального транспорта в мегаполисе с учетом предпочтений пассажиров различных социальных групп (руководитель – проф. Соколов Борис Владимирович);
- Разработка и исследование методов и алгоритмов проактивного управления восстановлением работоспособности бортовых систем сложных динамических объектов при возникновении нештатных ситуаций (руководитель – проф. Охтилев Михаил Юрьевич).
Цифровые технологии многокритериального оценивания состояния эколого-экономических объектов
Литература
Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г., Антохин Ю.Н. Цифровые технологии многокритериального оценивания состояния эколого-экономических объектов // Материалы Международной научно-практической конференции «Статистика в цифровой экономике: обучение и использование», 1-2 февраля 2018 г. (Санкт-Петербург).
Проект ЛИТСАМ в числе лучших
Новости
На сайте Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в разделе «Избранные проекты РФФИ» можно ознакомиться с информацией по проекту ЛИТСАМ «Интеллектуальная информационная технология оперативного мониторинга и упреждающего моделирования наводнений с использованием космической съемки и с доступом к результатам через геопорталы» (2013-2015). Проект выполнен сотрудниками лаборатории совместно со специалистами МГУ им. М.В. Ломоносова.
Проект посвящен разработке методологии построения интеллектуальной информационной технологи и прототипа системы оперативного мониторинга и упреждающего моделирования наводнений на базе интегрированного использования наземных и космических данных и с доступом к результатам моделирования через геопорталы.
Исследования по данному направлению продолжаются в рамках гранта Российского научного фонда.
Победа в конкурсе молодых учёных
Новости
Младший научный сотрудник и аспирант ЛИТСАМ Пиманов Илья стал призёром Юбилейного конкурса на лучшую научную работу среди молодых учёных и специалистов СПИИРАН.
Конкурс проводился среди сотрудников СПИИРАН младше 35 лет.
В борьбе за главный приз приняли участие ведущие молодые учёные и кандидаты наук СПИИРАН.
Оглашение победителей и вручение почётных дипломов состоялось 19 декабря 2017 года в белом зале Дома учёных на праздновании юбилея СПИИРАН.
River Flood Forecasting System: An Interdisciplinary Approach
Литература
Zelentsov V. et al. River Flood Forecasting System: An Interdisciplinary Approach. In: Refice A., D’Addabbo A., Capolongo D. (eds) Flood Monitoring through Remote Sensing. Springer Remote Sensing/Photogrammetry. Springer, Cham, 2017. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-63959-8_4
Технология комплексного моделирования АСУ производственными процессами
Литература
Бураков В.В., Охтилев М.Ю., Потрясаев С.А., Кулаков Ф.М. Технология комплексного моделирования АСУ производственными процессами // Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM – 2017) [Электронный ресурс]: тр. XVII междунар. науч.-практич. конфер., 12–14 декабря 2017 г, Москва. С.271-275.
Методология и технологии реконфигурации катастрофоустойчивых информационных систем
Литература
Соколов Б.В., Павлов А.Н., Кулаков Ф.М., Парфенов В.Г. Методология и технологии реконфигурации катастрофоустойчивых информационных систем // Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта (CAD/CAM/PDM – 2017) [Электронный ресурс]: тр. XVII междунар. науч.-практич. конфер., 12–14 декабря 2017 г, Москва С. 429-433.
Международное сотрудничество расширяется
Новости
Проект InnoForestView с участием СПИИРАН успешно прошел конкурсные процедуры и был отобран Объединённым управляющим комитетом Программы Россия – Юго-Восточная Финляндия для финансирования.
Полное название проекта – “Innovative information technologies for analysis of negative impact on the cross-border region forests”.
Тематика проекта тесно связана с работами лаборатории по созданию тематических продуктов и сервисов на базе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также с разработкой информационной платформы для предоставления этих сервисов.
Основное содержание проекта составит разработка единой информационной системы для анализа и прогнозирования негативного воздействия природных и антропогенных факторов на леса в приграничных областях России и Финляндии. Предполагается широкое использование данных ДЗЗ, а также результатов наземных наблюдений и их совместная обработка в интересах решения общих задач на приграничных территориях.
Всего на конкурс был представлен 51 проект, из них 10 были отобраны для финансирования.
Кроме СПИИРАН, партнерами проекта от России являются СПб ГУП ИАЦ (ведущий партнер проекта) и Лесотехнический университет. Партнер от Финляндии – Институт природных ресурсов Финляндии.