Ivanov Dmitry, Dolgui Alexandre, Sokolov Boris, Ivanova Marina. Optimal control representation of the mathematical programming model for supply chain dynamic reconfiguration // IFAC PapersOnLine. 2017. Vol. 50-1. P. 4994–4999. DOI 10.1016/j.ifacol.2017.08.900
Соколов
Theory and practice of information fusion models’ quality estimation and models’ quality control
Литература
Sokolov B., Mikoni S., Ziuban A., Burakov V., Pimanov I., Ivanov D. Theory and practice of information fusion models’ quality estimation and models’ quality control //29th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2017, Held at the International Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference, I3M 2017 с. 194-203.
ИТОПК 2017
Новости
В период с 20 по 22 июня 2017 г. в Ижевске состоялась Всероссийская научно-техническая конференция «Информационные технологии на службе оборонно-промышленного комплекса России – 2017» (ИТОПК 2017). В работе конференции принял участие заместитель директора СПИИРАН по научной работе, заведующий лаборатории ЛИТСАМ д.т.н., профессор Соколов Б.В. Он выступил на секции «Информационные технологии двойного назначения в ОПК» с докладом «Актуальные научно-технические проблемы разработки систем поддержки принятия решений» (соавторы доклада д.т.н., профессор Зеленцов В.А., д.т.н., профессор Охтилев М.Ю., член-корреспондент РАН Юсупов Р.М.).
В докладе была представлена новая интеллектуальная информационная технология (ИИТ) и унифицированная программная платформа, ориентированные на разработку и внедрение систем поддержки принятия решений (СППР) в АСУ объектами военного и государственного управления (ОВГУ), войсками, вооружением, военной и специальной техники (ВВСТ). Данные технология и платформа базируются на междисциплинарной методологии и включают в себя результаты, полученные в различных фундаментальных и прикладных теориях. Одной из таких прикладных теорий, разрабатываемых авторами доклада, является теория проактивного (упреждающего) управления структурной динамикой АСУ ОВГУ.
Семинар проекта InMotion в Люблянском университете
Новости
В период с 15 мая по 17 мая в Люблянском университете проходил очередной научно-технический и образовательный семинар по проекту InMotion «Инновационные стратегии преподавания и обучения будущих инженеров с использованием сред визуального моделирования и свободно распространяемого программного обеспечения». В работе семинара приняли участие представители Университета Бремена (Германия), Национального университета дистанционного образования (Испания), Люблянского университета (Словения), Университета Куала-Лумпур (Малайзия), Технологического университета Малайзии (Малайзия), Технологический университет Петронас (Малайзия), Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, Новосибирского государственного технического университета, Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.
На семинаре были подведены промежуточные итоги работы по проекту на 1 этапе его выполнения. СПИИРАН принимал участие в семинаре в качестве индустриального партнера. Профессор Соколов Б.В. выступил на семинаре с отчетом о проделанной работе, связанной с привлечением учебных, научных и коммерческих организаций в процесс реализации выполняемого проекта. Также были высказаны предложения по участию представителей СПИИРАН в написании ряда учебников по вопросам моделирования, которые планируется издать по окончанию выполнения проекта в 2019 году в международных издательствах.
Визит в Волгатех
Новости
С рабочим визитом в Волгатехе побывал заместитель директора Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), доктор технических наук, профессор Б.В.Соколов.
Визит проходил в рамках работы по двум совместным проектам ПГТУ и СПИИРАН (напомним также, что в ПГТУ действует совместная лаборатория со СПИИРАН «Лаборатория информатизации технологий транспортных процессов, энергетики, систем автоматизации и моделирования»).
Первый проект был подготовлен в рамках государственного задания в сфере научной деятельности образовательным организациям высшего образования, и выигран в начале 2017 по теме «Разработка и исследование интеллектуальных информационных технологий мониторинга, многопрофильного прогнозирования и гарантированного упреждающего управления безопасностью критических инфраструктур в кризисных ситуациях с использованием наземных и авиационно-космических систем Российской Федерации». Период реализации проекта – 2017 – 2019 годы.
Второй, более крупный проект – мегагрант в рамках постановления Правительства Российской Федерации № 218 «Конкурс по отбору организаций на право получения субсидий на реализацию комплексных проектов по созданию высокотехнологичного производства» по теме «Создание высокотехнологичного производства функционального роботизированного экзоскелета медицинского назначения («РЭМ»)». Период реализации 2017 – 2018 годы. Проект реализуется консорциумом вузов, учреждений академической науки и производственными предприятиями: помимо ПГТУ и СПИИРАН в нем принимают участие АО «Волжский электромеханический завод» и ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
В рамках пребывания профессора Б.В.Соколова в ПГТУ был проведен ряд встреч и открытых лекций для преподавателей, аспирантов и студентов университета. Прошли встречи на радиотехническом факультете, факультете информатики и вычислительной техники и в студенческом конструкторском бюро. Были проведены экскурсии по лабораториям и научно-инновационным подразделениям университета. Встречи прошли содержательно и интересно, найдены общие направления в научной и образовательной сферах, подписано соглашение о совместном сотрудничестве.
Совместные проекты со СПИИРАН – еще один яркий пример взаимодействия прикладной и академической науки, который позволил сконцентрировать ресурсы двух организаций, найти общие интересы и одержать победу в двух федеральных конкурсах.
Methodology and Structure Adaptation Algorithm for Complex Technical Objects Reconfiguration Models
Литература
Anton Pashchenko, Pavel Okhtilev, Semen Potrysaev, YuryIpatov, and Boris Sokolov. Methodology and Structure Adaptation Algorithm for Complex Technical Objects Reconfiguration Models // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.319-328. [Аннотация]
Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving
Литература
Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17
Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin’s Maximum principle
Литература
Boris Sokolov, Andrey Gnidenko and Anatoly Shalyto. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin’s Maximum principle. In: Proceedings of the 2017 IEEE 5th Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, AIEEE, Latvia, Riga, 24-25 November, 2017. IEEE, 2017, pp.1-5
Система управления жизненным циклом
Литература
Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Атаев К.И. Система управления жизненным циклом (трансформация в цифровую инфраструктуру). М.: Техполиграфцентр, 2017. 155 с.
Анализ и обоснование подходов к созданию систем поддержки принятия решений в АСУ объектами военно-государственного управления
Литература
С.А.Немыкин, М.Ю.Охтилев, П.А.Охтилев, А.В.Крылов, Б.В.Соколов. Анализ и обоснование подходов к созданию систем поддержки принятия решений в АСУ объектами военно-государственного управления // Материалы 9-й конференции “Информационные технологии в управлении” (ИТУ-2016). СПб.: Концерн “ЦНИИ “Электроприбор”, 2016. С.185-193.