Ponomarenko M.R., Pimanov I.Y. Implementation of Synthetic Aperture Radar and Geoinformation Technologies in the Complex Monitoring and Managing of the Mining Industry Objects // Cybernetics and Mathematics Applications in Intelligent Systems. CSOC 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 574. Springer, Cham, pp. 291-299. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_30
Выполнение проекта с “Рослесинфорг”
Новости
В рамках соглашения о сотрудничестве, подписанного с ФГБУ «Рослесинфорг», с марта 2017 года началось выполнение нового проекта: «Автоматизированное определение значений некоторых таксационных показателей лесных насаждений по морфологическим и иным признакам материалов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)».
Цель проекта – совершенствование технологии автоматизированной обработки материалов аэрокосмической съемки. Среди задач проекта:
- статистический анализ достоверности получаемых результатов;
- оценивание оперативности;
- формирование требований к исходным данным;
- расчёт затрат на выполнение работ.
Methodology and Structure Adaptation Algorithm for Complex Technical Objects Reconfiguration Models
Литература
Anton Pashchenko, Pavel Okhtilev, Semen Potrysaev, YuryIpatov, and Boris Sokolov. Methodology and Structure Adaptation Algorithm for Complex Technical Objects Reconfiguration Models // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.319-328. [Аннотация]
Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving
Литература
Boris Sokolov, Inna Trofimova, Dmitry Ivanov, and AlekceyKrylov. Control Theory Application to Complex Technical Objects Scheduling Problem Solving // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.172-179. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_17
The Technique of Multi-criteria Decision-Making in the Study of Semi-structured Problems
Литература
Alexander N. Pavlov, Dmitry A. Pavlov, Alexey A. Pavlov, and Alexey A. Slin’ko. The Technique of Multi-criteria Decision-Making in the Study of Semi-structured Problems // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.131-140. DOI 10.1007/978-3-319-57264-2_13
Synthesis Production Schedules Based on Ant Colony Optimization Method
Литература
Yuriy Skobtsov, Olga Chengar, Vadim Skobtsov, and Alexander N. Pavlov. Synthesis Production Schedules Based on Ant Colony Optimization Method // Artificial Intelligence Trends in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.1. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 573. P.456-465. DOI 10.1007/978-3-319-57261-1
Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin’s Maximum principle
Литература
Boris Sokolov, Andrey Gnidenko and Anatoly Shalyto. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin’s Maximum principle. In: Proceedings of the 2017 IEEE 5th Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, AIEEE, Latvia, Riga, 24-25 November, 2017. IEEE, 2017, pp.1-5
Система управления жизненным циклом
Литература
Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Атаев К.И. Система управления жизненным циклом (трансформация в цифровую инфраструктуру). М.: Техполиграфцентр, 2017. 155 с.
Intelligent Telemetry Data Analysis of Small Satellites
Литература
Vadim Skobtsov, Natalia Novoselova, Vyacheslav Arhipov, and Semyon Potryasaev. Intelligent Telemetry Data Analysis of Small Satellites // Cybernetics and Mathematics Application in Intelligent Systems: Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol.2. Series “Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 574. P.351-361. [Аннотация]
Выигран грант Минобрнауки РФ
Новости
Между Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования “Поволжский государственный технологический университет” и Федеральным государственным бюджетным учреждением науки Санкт-Петербургским институтом информатики и автоматизации Российской академии наук заключен договор о совместном выполнении проекта “Разработка и исследование интеллектуальных информационных технологий мониторинга, многопрофильного прогнозирования и гарантированного упреждающего управления безопасностью критических инфраструктур в кризисных ситуациях с использованием наземных и авиационно-космических систем Российской Федерации”.
Целью проекта является разработка междисциплинарной методологии комплексной автоматизации и оптимизации процессов создания и использования интеллектуальных информационных технологий и информационной системы проактивного мониторинга, прогнозирования и управления безопасностью функционирования критических инфраструктур с использованием наземной и аэрокосмической информации.
Руководитель проекта – доктор технических наук, профессор Соколов Борис Владимирович.
Проект выполняется при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ, госзадание №2.3135.2017/К